全文共分七章.第一章首先对模型的概念进行了简单的论述,然后简要介绍了数学模型的概念以及数学模型的建立过程,随后介绍了虚拟轧件项目的背景、项目目标、功能简介和技术分析,最后阐述了虚拟轧件数学模型建立的整个过程.第二章讨论虚拟轧件数据的采集和处理问题.首先阐述数据的采集过程,然后对数据进行初步的处理,从而提取其中有用的数据项.第三章初步确定虚拟轧件回归模型的数学表达形式.首先把采集到的所有钢卷数据绘制散点图,然后通过对散点图的观察、分析以及和现场人员、专家的交流初步确定将整个带钢分成三部分(带头、带尾、中间部分)进行处理,并确定每一部分模型的数学表达形式.第四章对采集到的所有带钢数据进行滤波,进行建模前的预处理.首先论述了滤波的概念,这里采用的是小波分析法进行滤波,然后简述了它的基本原理,最后阐述了虚拟轧件数据的滤波过程.第五章是该论文的关键,主要研究虚拟轧件模型参数的估计.首先我们分别对每一部分进行参数估计,带头、带尾采用最小二乘法,中间部分采用相关分析法和最小二乘法,其次论述整个带钢模型的建立,最后阐述了基于自组织神经元网络的虚拟轧件数学模型的建立过程.第六章是对虚拟轧件数学模型的检验.