贫困是世界性难题,反贫困是人类共同任务。贫困问题不仅关系到经济的平稳有序发展,还关乎着社会的和谐稳定。2020年是全面建成小康社会的收官之年,举世瞩目的中国超大规模减贫斗争已经进入到最后的关键时刻。在精准扶贫政策的指导下,我国农村贫困人口大幅减少,贫困地区收入保持较快增长,人民生活水平明显改善,基础设施建设也明显增强。但在现行标准下对于贫困的定义仅仅是收入层面上的,而贫困不仅表现为客观物质条件的满足,还体现在主观幸福感的缺失。主观贫困是个人对其生活状态的一种综合感受,因此,解决新阶段主观贫困的测度问题及其影响因素具有非常重要的现实意义。在我国深化改革的重要阶段,深入研究探讨主观贫困这一问题一方面可以为国家和地方制定更加精准高效的扶贫政策提供方向,另一方面也利于改革的有效推行,为如何更加精准扶贫、深度扶贫提供决策支持,进而增强人民生活的满足感和幸福感。本文的研究主要包括以下几个方面的内容:首先是主观贫困的测度及不同地区差异的分析。文章选用2015年中国综合社会调查的微观数据对我国居民的主观贫困状况进行测度和分析。运用OLS估计的方法,解释变量为居民的实际家庭收入、家庭规模、孩子个数和是否处于失业状态,被解释变量为被调查者的最低收入问题回答均值,从三个模型中选择效果最显著的SPL模型得到了这28个省市自治区的SPL主观贫困线的结果。其次是造成居民主观贫困的影响因素分析,从个人背景、物质福利、社会因素、就业状况、医疗保险等方面选出14个变量,进行适当的赋值处理后,运用Probit模型进行实证分析,最终得到影响主观贫困的主要因素。最后是根据实证分析的结果提出针对性的对策和建议。通过对比发现各地区的人均国民生产总值、人均可支配收入、人口密度和维持基本生活所需要的最低收入的回答值的变动趋势比较相似,而总人口和登记失业率没有明显的变动趋势。最后依据模型结果得出各地区的主观贫困线值,为后续分析主观贫困线的影响因素提供依据。在分析居民家庭的主观贫困影响因素中,发现年龄、受教育程度和健康状况不同,主观贫困率也有差异,其次模型结果显示影响比较显著的因素有居民家庭收入、是否有汽车、年龄、自我评价家庭经济档次等10个变量。家庭收入较高、没有汽车、年龄较大、自评家庭经济档次和社会地位较高、感觉收入公平、比较健康、受教育程度高、家庭成员数量少以及居住在城市的居民,对于主观贫困的感受越低。最后是根据上述实证分析的结果提出相应对策和建议。第一,加强贫困标准估计,创新贫困测度理论;第二,因地制宜精准扶贫,迎难而上决战贫困;第三,增强综合实力,培养创新型人才;第四,关注民众心态,提升主观幸福感。本文在整理总结国内外有关贫困文献和研究成果的前提下,选用最新数据,在测度主观贫困线及其影响因素方面形成了较为全面的指标体系,并为我国的扶贫减贫工作提供较为具体可行的意见建议。在对主观贫困进行测量时如果能够利用不同年份的数据进行纵向比较会使结果更具说服力,但是由于CGSS2014年的数据未公布,所以不能展现各地区主观贫困的具体变化。其次是选取指标缺乏客观性。主观贫困的影响因素本身就存在一定程度的主观性,不同的居民个体对于该问题的认知也会存在差异,因此主观贫困的相关理论与方法体系需要进一步丰富完善。