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以FPA算法的基本原理、特征分析、参数控制为重点，系统地阐述了FPA算法，针对传统FPA算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺点，提出了三种改进算法: 提出了一种基于复合形法的花朵授粉算法，该方法在优化初始种群时同时利用“好点”“坏点”进行反射逐渐收敛于最优点;提出了一种利用遗传算法优化初始种群质量，得到高质量的子代，从而提高了算法的收敛速度和求解精度的改进算法;提出一种混沌花朵授粉算法，该改进算法利用Logistic映射产生遍历空间的混沌序列并经载波变换产生在可行域内优化变量，提高了初始种群含有最优解的概率，从而增加寻优成功率，仿真实验验证了算法的有效性.