随着蜂窝移动网络的不断发展,手机的普及率越来越高,终端中的各种业务已经充分融入了人们的生活。绝大部分用户都会随身携带手机,这给用户定位提供的便利,并且在日常生活中定位类的应用也越来越普遍,因此基于蜂窝移动网络定位的研究具有很大的现实意义。本文主要研究了 LTE网络下基于MR数据的目标用户定位追踪系统,根据目标用户的移动台标示号来定位出用户位置信息,主要研究内容如下:研究了基于MR数据的用户定位算法。传统算法根据MR数据对用户进行定位时只能按小区进行统计,无法有效地针对具体用户,在本文中我们根据信令数据和MR数据中的公共字段及时间戳,在数据库系统中关联用户信令数据和用户MR数据,确定每条MR数据所属的用户,进而实现用户精准定位。另外,由于MR数据包含的信息有限,每条MR记录只含有当前服务小区的小区号和到达时间差信息,相邻小区只有测量的RSRP等有限信息。本文通过查找相邻小区对来确定相邻小区的小区号,通过传播模型将测量的RSRP转化成相邻小区到UE的距离,进而通过TDOA定位技术确定UE的位置。在定位过程中设置恰当的延迟系数和路径损耗,用以减小NLOS误差。其次,每条MR上报的相邻小区信息的数目是不同的,这取决于相邻小区的密度和信号质量。对于每条MR记录,本文根据其包含的相邻小区信息的数目选择对应的定位算法,提高定位精度,同时最大限度地利用MR数据。最后,作为平台的延伸研究,重点对用户定位轨迹的优化算法进行了研究,主要对隐马尔可夫链路和改进的卡尔曼滤波进行了仿真分析,证明了在实际轨迹优化中的效果,实现了平台的完整性。