土壤水分是作物生长的控制因子之一，是监测土地退化的一个重要指标，也是气候、水文、生态、农业等领域的主要参数，在地表与大气界面的水分和能力交换中起到主要作用。遥感能够快速方便地获取大区域的地表信息，使用遥感监测土壤水分具有重要意义。MODIS数据具有高光谱分辨率以及免费获取等多方面的优势，因此，研究利用MODIS数据进行陆地表面信息的获取与监测具有一定的实用价值。 本文搜集了国内外有关土壤含水量遥感反演的各种资料，总结了土壤含水量遥感反演的各种模型，包括模型的原理、模型的适用范围、模型的优缺点，通过对比分析得出，对于裸地或者低植被覆盖区域应选择表观热惯量法反演土壤含水量，对于植被覆盖较高的地区，所采用的模型比较多，主要根据研究区域的实际情况而定，没用一个统一的定论。 本文主要研究吉林省西部地区4月的土壤含水状况，这段时间是该地区的春播时期，因此观测此时的土壤含水状况对于农业生产具有参考价值，可以及时预测旱情的发生，进而采取防御措施。 本文利用表观热惯量模型，采用MODIS的1、2、3、4、5、7、19、31、32波段数据，反演了模型所需的各个参数：NDVI、植被覆盖率、地表比辐射率、大气透过率、地表温度、反照率，其中地表温度参数采用了分裂窗算法中的两因素模型，利用MODIS的31、31波段反演得到。最后将反演得到的表观热惯量数据与观测点的实测土壤相对含水量数据，采用经验线性模型，拟和表观热惯量与土壤含水量的关系模型，进而得出吉林省西部土壤含水状况分布图。