【摘 要】
:
永磁同步电机具有高转矩密度、高功率密度、高效率和宽转速运行区间等优点,被广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天和国防军工等领域。模型预测控制,其概念直观、设计灵活、动态响应快、能系统处理约束条件,在永磁同步电机的高性能控制中具备显著优势,有着良好的应用前景。但永磁同步电机模型预测控制策略仍不够完善,解决其参数鲁棒性较差、成本函数中权重系数设计较为复杂、稳态脉动较大等问题,对于提高系统的可靠性、算法
论文部分内容阅读
永磁同步电机具有高转矩密度、高功率密度、高效率和宽转速运行区间等优点,被广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天和国防军工等领域。模型预测控制,其概念直观、设计灵活、动态响应快、能系统处理约束条件,在永磁同步电机的高性能控制中具备显著优势,有着良好的应用前景。但永磁同步电机模型预测控制策略仍不够完善,解决其参数鲁棒性较差、成本函数中权重系数设计较为复杂、稳态脉动较大等问题,对于提高系统的可靠性、算法可移植性和运行效率具有重要意义。本文以永磁同步电机为控制对象,针对以上问题,围绕电流预测控制和转速预测控制展开研究。针对有限集电流预测控制参数鲁棒性较差、电压模型参数误差引起电流稳态误差的问题,提出一种积分型-有限集电流预测控制策略。该策略在成本函数中引入电流跟踪误差积分项,成本函数对加权电流跟踪误差进行评估,并选取使其最小的开关状态。通过使积分作用仅在转速接近稳态时启动,保证了系统的动态性能,并简化了积分系数的设计。实验结果表明,所提出策略能有效提高系统的参数鲁棒性,可实现电流稳态误差的有效抑制。针对有限集转速预测控制参数鲁棒性较差、机械模型和电压模型参数误差引起转速稳态误差的问题,推导了永磁同步电机增量降阶模型,提出一种积分型-有限集转速预测控制策略。通过使用增量降阶模型,降低了预测过程对转子磁链参数的依赖。通过在成本函数中引入等效转速跟踪误差的积分项,而非实际转速跟踪误差积分项,有效避免了过度积分。实验结果表明,所提出策略能有效地抑制模型参数误差引起的转速稳态误差,并可实现转速无超调跟踪给定转速。针对有限集转速预测控制的成本函数设计困难问题,对其范数选择和权重系数设计进行研究。转速和电流之间幅值差异大,不同的范数选择对应不同的动态和稳态性能,且权重系数的设计困难。分别从稳态和动态性能两个方面,对范数选择进行分析。通过对等效转速跟踪误差进行标幺化,给出了权重系数的简化设计方法。通过重构成本函数,并采用限幅处理,将对转速的控制转换为对交轴电流的控制,提出一种无权重系数有限集转速预测控制策略,在省去了权重系数设计的同时,有效地解决电机加速过程中直轴电流震荡的问题。针对有限集转速预测控制的电流稳态脉动较大的问题,提出了一种基于脉宽调制的转速预测控制策略。对电机和逆变器的电压和电流幅值约束条件进行分析,将它们转化为相应的电压增量约束条件,实现了约束条件的实时更新。在约束条件下,基于电机增量降阶模型,构建了转速预测控制优化问题,推导了已知有效约束条件下的最优给定电压。在此基础上,采用脉宽调制,对逆变器进行控制。仿真和实验结果表明,所提出策略能有效地避免电流过流,在保证转速动态响应的前提下,极大地降低了电流的整体谐波失真,实现了电流稳态脉动的有效抑制。
其他文献
随着人工智能、信息技术和纳米能源的迅猛发展,现代电子设备正朝着微型化、功能多样化、人机交互和自我供能等方向发展,要求新一代半导体材料和结构具有全新的功能。压电半导体材料与结构因具有压电性和半导体性耦合特征而在压电电子器件领域得到了广泛的应用。本论文针对压电半导体结构中力电场与载流子的耦合作用问题,深入开展了波-粒拖拽效应分析,阐明了压电半导体结构中耦合波动的传播规律,得到了一些较有新意的研究成果,
第一部分PFKFB3在肝细胞癌中的表达及临床意义[目的]肝细胞癌几十年来一直是一个世界性的公共卫生问题。该病早期诊断困难,现有的治疗方法大多不能令人满意。PFKFB3在部分癌症中上调,但其在HCC中的作用尚不清楚。因此,本研究旨在探讨PFKFB3在HCC患者中的表达及其在判断HCC患者预后中的作用。[方法]利用生物信息学工具我们从公共数据库中提取并分析了 HCC患者的PFKFB3 mRNA数据进行
近年来,大规模清洁能源并网、远距离高效电能传输、区域电网异步互联的需求驱动了柔性直流电网的迅速发展。然而,柔性直流电网全新的故障特性给其故障应对带来了更高的要求,不仅需要对故障区域进行准确的识别与可靠的隔离,更要求毫秒级的识别与隔离速度,最大程度降低故障带来的影响。基于此,本文围绕柔性直流电网故障识别与隔离两个方面展开研究,主要工作与成果归纳如下:首先,针对主保护高阻故障识别能力较弱的问题,提出了
表面缺陷作为最常见的质量问题之一,广泛存在于金属、陶瓷、纺织等产品中。不仅严重影响产品外观,还会改变产品性能(如表面摩擦力等),造成安全隐患。因此,如何实现快速准确的识别产品表面缺陷,成为了亟待解决的问题。近年来,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习模型逐渐成为表面缺陷识别中的研究热点。然而,现有方法仍存在以下两点不足。从模型的角度来看
研究背景视网膜缺血-再灌注(retinal ischemia-reperfusion,retinal I/R)模型造成的视网膜I/R损伤,可引起视网膜神经节细胞(retinal ganglion cells,RGCs)凋亡和血管损害。明显的RGCs凋亡发生在I/R损伤2天后,血管损害则可出现在损伤后不同阶段。例如,I/R损伤2天内出现视网膜血管通透性增加、血管周围炎症细胞浸润及内皮依赖性舒张功能受
精密重力测量在地球物理、基础科学研究、资源勘探等领域都发挥着重要的作用。冷原子干涉重力仪作为测量绝对重力值的高精度仪器,受到国内外多个研究小组的广泛关注。其中原子团温度是冷原子干涉重力仪的重要参数,由温度引入的原子团扩散效应不仅会限制仪器灵敏度,还会贡献系统误差,影响测量的准确度。制备超冷原子是解决上述问题的有效途径之一:一方面可以改善原子干涉仪的条纹对比度,提高仪器灵敏度,另一方面也有助于研究和
功能梯度纳米增强复合材料是一种极具潜力的新型轻质高强度材料,且可设计性强、环境适应性好,在航空航天、高速列车、汽车等领域应用前景广阔。随着工程材料/结构逐渐向着超轻量化、功能特殊化、性能集成化的方向发展,对新材料的振声等综合性能需求日益提升。研究功能梯度纳米增强材料/结构的振声特性对其振声理论发展和工程应用均具有重要意义,而目前对该材料/结构的振声特性,特别是在力、热、声等复杂载荷下的振声研究报道
随着微电子集成技术的高速发展,电子器件单位体积的功率越来越高,导致电子器件的散热问题日益严重,逐渐成为制约其技术发展的关键问题。在微电子器件散热方面,微尺度沸腾换热及其强化技术以及相关换热元件的优化研究近年来受到各国传热界学者的广泛关注。有关沸腾、冷凝等相变换热的实验研究层出不穷,但理论和模拟的研究难以有所突破,从目前理论和模拟方面的研究来看,尽管单相对流换热的计算方法已经十分成熟,但一旦涉及到两
近年来,物联网,云计算、大数据和人工智能等技术的发展给制造业带来巨大进步,大幅提升了制造过程的生产效率。智能机床作为制造业中用于执行的基础装备,在整个生产过程中扮演着重要的角色。刀具是“智能机床的牙齿”,其性能直接影响到工件表面质量以及加工工件的性能。刀具刃口与工件之间不可避免的摩擦,使得刀具磨损成为影响制造过程可靠性和稳定性的关键因素。因此,实时准确地评估刀具磨损状态,不仅可以降低生产成本,而且
金属卤化物钙钛矿材料由于其优异的光电特性和可溶液法制备的特点,引起了科研工作者们的广泛关注。经过十余年的发展,基于这类材料制备的钙钛矿太阳能电池(Perovskite Solar Cells,PSCs)实验室公证效率已经达到了25.5%。然而,材料及器件稳定性等问题仍然制约着PSCs的产业化推进。基于Ti O2/Zr O2/Carbon三层介孔膜结构的可印刷PSCs,具有成本低廉、制备工艺简单以及