高等工程教育是工程科技人才培养的主通道,工程技术人才的素质直接决定了国家的工业竞争力和国民经济水平。2016年,我国正式加入国际工程教育《华盛顿协议》组织,标志着工程教育质量认证体系实现了国际实质等效,工程专业质量标准达到国际认可,这是我国高等教育的一项重大突破。然而,只有积极落实认证管理机制和管控措施,才能在完成等值等效要求的基础上,切实提升工程教育质量,其中,面向人才培养体系构建符合高等教育基本规律的质量评估和反馈机制是保障高等工程教育质量提升的基础和必需。本文以工程教育专业认证中以学生为中心、成果产出为导向、持续改进等核心理念为导向,结合高等工程教育人才培养的基本规律,构建基于类神经网络架构的高等工程教育质量评估模型、算法,并开发应用系统实现教育信息化,为提升高等工程教育质量提供有效工具。主要内容包括:1、依据高等工程教育人才培养体系的基本规律和神经网络运行基本原理,分析课程体系、培养目标、毕业要求等人才培养体系实体与神经网络输入层、隐含层、输出层中节点间的对应关系,以及人才培养体系实体的内在联系与神经网络节点连接权重间的对应关系,构建类神经网络架构描述培养体系多层次主体之间的逻辑关系和运行机制,体现专业认证中的OBE(Outcomes-based Education)理念,为设计类神经网络架构的高等工程教育质量评估模型和算法提供框架基础。2、提出基于类神经网络架构的高等工程教育质量模糊评估算法,可有效融合人才培养体系中的正向传播机制、多级反馈机制和模糊质量评估机制,为理性分析人才培养过程中学生能力培养的薄弱环节提供理论依据。其中,前向传播机制以过程数据为基础,利用实体间的逻辑和支撑关系对实体定量分析。模糊质量评估机制根据前向传播和多方反馈的结果进行综合评价,进而对实体进行定性评估。多级反馈机制根据人才培养体系,综合定性分析和定量分析的结果并进行分层级反馈,为类神经网络架构的持续改进提供依据。3、以高等工程教育质量评估模型为信息化建设的基础,设计高等工程教育质量评估系统,利用系统管理实体及实体间的关系,并据此计算实体的达成度,通过与分析的达成度进行比较评估实体,为人才培养体系的改进提供数据支撑。以软件工程理论为基础进行系统设计,同时,为了实现前后端的分离、有效提升用户体验,采用MVVM(Model-View-ViewModel)模式进行设计。为了方便系统后期管理,在系统开发过程中,依次进行需求分析、概念设计、详细设计、编码实现和测试等规范化步骤。本文利用济南大学计算机科学与技术专业大量教学基础数据进行了相关实验,结果表明基于高等工程教育质量评估模型、算法和依据质量评估模型所开发的系统可有效实现人才培养质量的客观评估,有助于发现教学活动中的薄弱环节,可为提升现阶段我国高等工程教育质量提供有效工具。