农业是我国国民经济发展中的基础产业,农产品经济的稳健发展是关系民生的重要议题,农业保险在保障民生、稳固农业经济方面施加着愈加显著的积极影响。天气指数保险是近年来农业保险的创新之举,也是农业保险改革发展的大势所趋。完善天气指数保险在我国的实践经验,推动形成天气指数保险与国内农业发展相辅相成、互相促进的新局面,将是未来一段时间内社会各界关注的焦点。然而不容忽视的是,目前我国的农业天气指数保险仍处于小范围试点的萌芽阶段,相关理论体系尚待完善,农业保险创新仍需经过一段很长的发展之路。为了弥补国内在多气象因素的天气指数保险产品方面的空白,本文以浙江省五个杨梅主产区的历年杨梅生产状况为例,设计了浙江省杨梅单触发天气指数保险和附加产量条件的双触发指数保险。首先在HP滤波法、指数平滑法和多项式拟合法中选择趋势产量的最佳拟合方法,从而分离出杨梅气象产量。在天气因子的选择上,文章从气温、降水和平均相对湿度三个气象因素的24个指标中筛选出与气象产量显著相关的因子,构建回归方程并进行统计学和经济意义检验。继而以Anderson-Darling为依据,判断气象减产率的最优分布,运用分布拟合的方法厘定浙江省五个杨梅主产区的纯费率及指数保险的触发值和退出条件。为了减小保险产品中常见的基差风险,有效保障在保农户的经济利益,在气象指数保险的基础上附加一个产量触发条件,并以FNP为基础,介绍了一种新的基差风险测度方法,以定量比较上述两种保险产品基差风险的大小。分析结果表明,浙江省杨梅主产区的杨梅产量与6月最低温度呈正比,与4月平均温度和7月降水量呈反比;且对于1990—2018年的杨梅产量数据来说,三次指数平滑法是其最优拟合方法。除此之外,文中还提出了一个双触发条件的指数保险,并通过实证分析表明,为天气指数保险附加一个产量触发值能够有效减少基差风险,为农作物种植提供更加有利的保障,提高农户生产积极性。本文希望通过实证分析,能够构建出一种行之有效的天气指数保险产品设计方案,设定更加合理的保险纯费率,增强杨梅指数保险的可行性和可推广性,减小基差风险给农户和保险公司带来的不利影响,为农业指数保险创新这一领域未来的发展提供一些有益经验。