对策论主要研究的核心为多个理性局中人之间的相互作用，预测他们的理性行为并研究在这种相互作用下均衡机制的实现。由于现实生活中分配的不确定性和决策行为的高度复杂化，使得随机合作对策成为人们研究的焦点。自Granot将随机特征函数引入到合作对策后，广大学者提出了各种对策的解，每种解满足一定条件下的理性行为和合理性原则，同时也取得了很好的研究成果。论文主要对凸随机对策模型分别从支付的不确定性、联盟收益、一定条件下的凸性等三个方面对其各种解进行了拓展，同时将合作对策中一些理论经过一些修正完善到凸随机合作对策中。论文的研究目的是进一步完善凸随机合作对策的理论，为处理现实中不确定现象提供有力的工具。论文首先给出了凸随机合作对策解的概念及其一些主要性质，对于核心方面，通过定义弱优超的概念提出了凸随机合作对策的弱核心及弱稳定集，并运用偏好关系公式化的方法探讨了弱核心的存在性及唯一性等一些特征和特性，讨论了弱核心及弱稳定集之间的关系。同时在核心为空的情况下提出了凸随机对策的谈判集，并讨论了谈判集在凸性条件下与其核心的联系并加以论证。其次针对局中人之间可能不同的谈判能力分别对Shapley值和Banzhaf值公理化进行了扩充，根据公理化中对称性的分析提出了权重的Shapley值，并研究了此对策满足凸性条件下它们与经典Shapley值的关系，通过建立改进的公理化体系，讨论了此类对策权重的Shapley值以及改进Shapley解的存在性及其一些性质。并对凸线性扩充下的的Banzhaf值定义及性质进行了探讨，并加以证明它的可行性及有效性。最后给出了基于支付不确定性的可转移效用对策的模型，重点研究了在有限自然状态和特定条件约束下此模型的弱连续核心及其一些性质，并证明了其存在性和它与经典TU对策凸性的关系。