汽轮机-压缩机机组(简称汽-压机组)是化工行业的重要设备,容易发生振动失稳、连锁停车等事故,造成较大经济损失,对其安全状态的评估有助于及时发现故障,消除隐患。因此作为化工行业安全的重要组成部分的汽-压机组安全性,在很大程度上决定了整个厂区的安全性。针对汽-压机组的安全评估问题,本文提出了一种基于等价关系-C均值模糊聚类的方法。首先,分析了汽轮机和离心式压缩机的工作原理和常见的故障类型,确定了汽-压机组的振动、轴位移、温度、流量等测点的布置,通过测点采集情况及指标选取原则选定了汽轮机驱动端和非驱动端轴两个方向的振动、汽轮机非驱动端轴承温度、压缩机二段出口流量和压缩机一段入口流量等7个安全状态评估所需的指标,建立了振动、轴位移、温度、流量等多源信息融合的评估监测信息指标体系。其次,提出安全评估方法选择的原则,通过设备的指标分析和各类聚类算法的比较,分别使用基于等价关系的模糊聚类算法和C均值模糊聚类算法对汽-压机组建立了安全状态评估模型;并联合使用基于等价关系-C均值的模糊聚类算法建立了安全状态评估模型,确定了设备的优、中、差三个安全等级。最后,通过实例分析,可以得到待识别样本的状态级别。说明本方法可以对汽-压机组的安全等级进行有效评估,为汽-压机组提供了一种基于信息融合的量化安全状态评估方法。