业务流程是由一系列业务步骤,完成一个完整的业务行为的过程。流程模型能够以全面简洁的方式表达过程复杂的执行逻辑,但复杂的流程结构和多样的模型元素会导致底层执行人员并不能完全理解和解释流程模型。为了业务流程的正确执行,流程模型的相关文本描述必不可少,同时,文本描述是否完整包含流程模型的活动信息也是重要挑战性问题。本文针对蕴含过程信息的自然语言文本,提出一种基于业务流程建模标注(Business Process Modeling Notation,BPMN)模型,借助文本模型对齐技术完成文本缺失修复的方法,实现了基于结构化模型修复无结构过程性文本的过程。本文的主要工作包括:(1)提取文本与模型所蕴含的过程信息,将其转化为可量化的特征向量进行相似度计算,创建过程性文本与流程模型之间的对齐,识别出文本句子与模型活动的对应关系;(2)基于多源文本与流程模型的对齐统计模型活动的描述信息,然后建立选取标准为模型活动从所有描述信息中选取一则最佳描述作为模板,为缺失活动的修复提供支持;(3)对文本缺失活动的补充位置进行定位,然后将缺失活动的描述模板补充至文本,实现文本的缺失修复。本文选取菜谱及应急预案为数据源开展实验研究,对所提出的缺失过程性文本修复方法的可行性进行全面评估。实验结果表明,本文所提方法能够针对过程性文本有效完成缺失活动的修复,且无需人工改动相关的规则,具有较好的领域适用性。