随着经济的发展和科技的进步,图像处理技术在打击违法犯罪方面发挥了越来越大的作用,尤其在侦查破案方面,图像处理技术可以为侦查破案提供诉讼和审讯等方面的证据,提供侦查线索、指明侦查方向和缩小侦查范围,为采取侦查措施手段提供条件,然而刑事图像由于受到获取方式、成像质量等因素的影响,给后期的识别和利用造成困难。本文正是出于这方面的考虑,结合工作实际,将小波变换这一新理论应用到刑事图像的处理中,如指纹图像的压缩和模糊图像的去模糊。利用小波的特性,降低噪声对指纹图像的影响,保留有用的细节特征,去除图像的模糊,获得符合处理要求的图像。首先,介绍了小波变换在图像处理中的发展历程4及图像处理现状,然后介绍了本文的主要工作,详述了小波变换的基本理论以及刑事图像种类和处理方法。其次,阐述了小波变换编码用于图像压缩中的不可替代的优点,介绍了小波图像编码的研究现状,对基于小波变换的图像压缩编码进行了深入而系统的分析与总结。以二维离散小波变换为出发点,阐述了多分辨分析的实质,讨论了小波构造原理及过程,分析了小波基的性质与图像压缩性能间的关系,从不同的角度对比分析了提升与Mallat算法的优缺点,并且结合实例分析了原理及其实现过程。最后,将小波变换理论创新性地应用到运动模糊图像的处理中,利用提升小波的特性,提出了一种新的刑事模糊图像处理的方法,结合实例说明处理原理和实现方法,并对结果进行了分析和比较,得出结论。