农业科学和技术对农业发展将发挥越来越重要的作用,但在农业科技新成果的推广方面却面临着诸多困难。为了切实解决农业科技新成果的转化推广问题,四川省设立了促进农业科技成果转化的农业重大科技成果转化项目,而对项目效益评价的相关工作相对滞后,为了明确项目实施效益,提高专项资金使用效率,建立科学合理的项目效益评价体系对评价已有项目效益和指导项目申报等都具有重要现实意义。本文结合投入产出理论、技术经济理论与科技成果转化理论等相关理论及国内外研究成果,构建了四川省农业重大科技转化项目效益评价指标体系。以四川省农业重大科技成果转化项目中的第一批23个项目的调查数据为基础,采用灰色关联分析确定各指标权重,利用DEA中的CCR模型对转化项目进行效益评价。最后根据研究结果提出了有项目效益的优化方向与具体建议,为切实提高转化项目效益献计献策。本文的研究结论：(1)农业重大科技成果转化项目立项数逐年增加,并呈现持续增长态势,项目以生产技术类为主,主要由成立5-10年的企业承担执行,执行效果相对较好,项目期满审核通过率为86%。(2)转化项目整体效益不理想,具有进一步优化的空间。效益较好的是具有非公共物品特性的农副产品贮藏加工及增值技术成果转化类项目,但仅占项目总数的17%,良种选育及规模化养殖类项目效益次之,占项目总数的47%；农业装备类项目的效益最差,占项目总数的36%；(3)导致项目效益不理想的主要原因是项目结构不合理、项目执行周期短、项目资金使用过度和人员专业性不强。如87%的项目存在资金使用过度的现象,而不存在产出不足,因此需要在项目资金的拨付与使用方面进行优化。依据研究结论,可以从项目结构、执行周期、筛选标准与人员有效性四个方面考虑项目效益的优化,具体优化建议是：(1)明确申报项目结构组合；(2)创新项目合作执行模式；(3)完善财政经费拨付机制；(4)提高承担企业筛选标准。本文的创新主要体现在评价的客观性上,这是基于客观的评价方法。目前,项目效益评价多以“主观”的指标权重赋值与“客观”的具体效益计算相结合,本文在指标权重赋值中采用的灰色关联分析与具体效益计算采用的DEA法都是客观的评价方法,能够在最大程度上保证评价的客观性,反映真实的项目效益。