Internet是一个高度开放、异构和分布式的信息空间,海量的信息杂乱地散布在全球各个站点上,而且每天都以极快的速度更新。随着互联网技术的发展和网络应用的日益广泛,Internet已经成为了人们获取信息资源和进行信息交流的一个重要途径。伴随着互联网的发展,Web信息也日益增长,如何从海量的互联网资料中找到自己需要的信息,成为了阻碍互联网发展的一大难题。虽然传统搜索引擎的出现极大地提高了网络信息的检索速度,在一定程度上解决了这个问题,但还是无法满足人们对信息服务日益增长的个性化需求。同时,在这个讲究个性和以人为本的时代,个性化和人性化的搜索引擎也成为了时代的需要,使得个性化搜索引擎成为了当前一个重要的研究课题。本文针对传统搜索引擎在用户个性化需求方面存在的不足,提出了一种全新的个性化理念,即群体个性化搜索。利用个性化信息采集系统收集和提取用户的个性化信息,通过扩展用户需求和优化搜索过程和结果,为用户提供个性化和人性化的信息搜索服务。本文所做的主要工作如下：1、首先简要介绍了Lucene这个主流搜索引擎应用工具的研究和应用,然后对当前主流个性化搜索引擎的相关原理及应用作了理论性介绍,重点对个性化信息的采集和更新进行了分析,为下一步的研究改进打下基础。2、针对个性化搜索引擎存在的不足和问题,提出了一种全新的个性化搜索引擎思想即群体个性化搜索技术。通过分析比较相关数据,对群体化搜索引擎的应用进行了可行性和服务性的分析。整体结构设计上采用客户端-服务器模式,对群体个性化搜索引擎进行系统实现,重点介绍了群体个性化搜索引擎几个重要模型的设计与实现,如用户模型的设计与实现,个性化查询扩展模块,个性化排序模块等。3、在系统实现的基础上,分别与传统搜索引擎及个性化搜索引擎进行了搜索结果比较,分析了群体个性化搜索引擎的优缺点。本文的研究内容将为个性化搜索引擎指出一个全新的发展方向,为搜索引擎的进一步发展提供一个新的理论平台和开端。