随着信息技术的不断发展,我国气象信息化建设于上世纪90年代开始,经历了三个突飞猛进的发展阶段。现如今,大量新型遥感、遥测、自动化等观测设备产生的数据量呈几何级数增长,各气象部门正致力于寻找能够合理组织、管理这庞大数目气象数据的解决方案,为分散在各地的科研工作者共享这些宝贵的气象数据资源提供可能。数据网格技术的出现解决了数据资源难于管理、难于共享的问题,因此将数据网格技术应用到气象领域将有助于解决这一难题。资源组织模型和发现机制作为数据网格资源管理的核心问题,开展对其进一步的研究具有重要的现实意义。针对现有网格资源组织模型缺乏灵活性和扩展性,资源发现效率低、节点负载不均等问题,本文结合气象节点的组织架构以及气象数据资源的特点,对气象数据网格中的资源组织模型和发现机制进行研究,主要工作包括：（1）综述了网格在气象信息共享方面的研究现状,并对现有资源组织模型进行分类对比,分析数据网格中气象节点的分布情况,以及气象数据基于元数据的资源描述方式,抽象出一种基于混合架构的气象资源组织模型。详细讲解了该模型的两层结构,即超级节点层结构和域内逻辑资源树结构,其中包括节点的加入协议、数据资源的注册过程等。（2）对现存的资源发现机制进行分类讨论,抽象出一种基于混合架构的气象数据资源发现机制。提出了改进的基于预请求机制的学习策略,并将它作用于混合架构的超级节点层进行资源发现。详述了如何根据已建立好的域内逻辑资源树的资源映射信息进行域内的资源发现过程。最后描述了数据网格中的整个资源发现过程,并对该资源发现算法进行了评估。（3）详细介绍采用SimJava开发包对网格资源组织和发现机制所做的模拟实验,包括SimJava开发包的介绍以及实验中所模拟的具体类的描述。重点分析了模拟实验的输出结果,并以图表化的方式进行展示。