汽车混流生产系统的优化与仿真

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随着汽车消费者越来越倾向于个性化的需求与服务,汽车产业的生产模式也逐渐由大规模的生产转变为多品种小批量的生产,以此来满足客户的需求。加之产品更新的周期不断变短和JIT(Just-In-Time)准时制模式在汽车产业中不断深化推行的情况下,单独为每个产品再造生产线已经变得不合时宜,而且成本太高,而实行混流生产则可以很好的解决这一问题。保证混流生产正常运行的关键是实现平准化的生产,而不同产品的投产顺序又是影响生产平准化的重要因素。因此,本文以汽车混流装配投产顺序为例子,通过数学建模采取不同的算法策略进行比较,再通过计算机仿真对两种方案进行验证,从而为汽车混流投产顺序找到一种简单实用的方法。本文首先介绍了汽车混流生产的研究背景和国内外研究情况,简要阐述了混流生产的概念、特点和运行方式,并说明了JIT模式下汽车产业平准化的实施及JIT模式对汽车产业的影响。此外,汽车混流投产顺序根据目标的不同会选取不同的策略,本文则是以混流生产线上各零部件的使用率保持均衡为目标来进行研究的。本文以一个汽车混流的投产顺序为案例,先以各工作站零部件消耗率保持均衡为目标,建立了数学模型,采用目标追迹法的思想,用C++编程计算出一个最优投产方案,后用Lingo软件编程求解出另一个最优投产方案。并将两个最优投产方案进行比较。最后用Flexsim仿真软件建立一个汽车混流生产线模型,对上述两个方法得到的投产顺序进行了仿真,同时直观地展示出两种投产方案下各工作站零部件的消耗情况。两种投产方案的结果表明,通过数学规划方法可以得到全局最优解,所得到的函数目标值更小,程序的通用性也更强一些。采用Flexsim建立的汽车混流生产模型对验证和比较投产方案的优劣提供了更直观的依据。研究表明,采用数学规划方法Lingo软件求解比目标追迹法得到的结果更优,而且程序更有通用性。在实际生产中,只需改变初始数据即可得到投产方案,并可以通过仿真模型来进行验证。因此,本文具有一定的理论和实际意义。
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