铁路危险货物通过罐车运输时通常具有运量大、运输距离长、运输范围广,在中转过程中作业难度大等特点,而危险货物自身又具有特殊的化学性质,在运输过程中一旦发生事故,很可能造成严重的环境污染和人身伤害。因此,做好铁路危险货物罐车运输的安全防范工作一直是铁路部门高度重视的问题。在铁路信息化不断完善的今天,对铁路危险货物罐车运输全过程进行实时监控,及时发现安全隐患并将潜在危险消除在萌芽状态,是保障铁路罐车运输安全的重要手段。本文对铁路危险货物罐车运输安全监控中的关键技术进行了研究。首先,本文在国内外研究现状的基础上,通过分析铁路危险货物运输现状和事故案例,确定了监控参量,即将罐车运行轨迹、车速、载重以及罐车内部温度、空气湿度、压强、压力、介质密度、液面高度等参量作为重点监控对象。同时提出将物联网技术应用到铁路危险货物罐车运输监控系统中来,对监控中涉及的传感器技术、无线通信技术、GPS技术、GIS技术做了分析和研究。然后,针对监控中使用单一传感器在单一测点获取货物状态参量时通常会出现误差甚至错误的问题,提出使用多个传感器在多个测点获取信息,然后将获取的多源信息进行综合处理,最后得到可靠的结果。对此,设计了基于贝叶斯估计的多传感器信息融合算法,并通过示例进行了验证;针对以往使用单一测速设备以及动态轨道衡来测量车辆是否超速和超载时存在误差甚至错误的问题,提出采用基于多个测点的智能报警评判算法,在单点检测设备做出的货物装载状态报警评判结果的基础上,综合考虑其它各种影响因素,最终做出罐车装载状态报警等级的综合评判,从而提高报警的准确性,进而以徐州北站京下正线测点超载检测数据为例,验证了该算法的可靠性。最后,从建设监控系统的必要性和可行性出发,提出构建以危险货物办理站、车务段、铁路局、铁路总公司为主体的4级联网监控体系,并给每一级监控系统赋予了不同的功能和职责。最终,完成对监控系统整体架构的设计以及监控终端系统的开发工作。