加工制造产业的发展使得模型部件被大量生产和使用,它带动了CAD模型检索技术的发展与应用。在模型的加工与应用的过程中,如何高效地去检索和复用出用户自己所需要的CAD模型一直都是一个关键性的难题。随着需求的复杂化,也相应地增加了模型检索的难度和复杂性,这使得现有的模型检索技术,已经无法再满足用户的需求了。因此,寻求更优的模型检索方法,探索模型检索新技术就显得更加地重要了。本文研究了基于贪心算法和蝙蝠算法的CAD模型检索方法。通过对比试验数据,来判别蝙蝠算法能够更有效地评估两个模型之间的相似程度。本文主要的研究内容可分为以下几个部分:首先,简要地介绍了国内外模型检索方法的研究状况,并以分类的形式罗列出CAD模型检索的方法。列举了目前CAD模型在检索上的困难,主要是由于现有的模型库中CAD模型数量较多,使得从模型库中搜索出最合适的模型的效率并不高,并且许多搜索算法都存在一定的自身局限性,并不能很好地适应所有的模型检索问题。其次,根据模型面的邻域结构,提出了模型之间的形状相似性、面邻域结构相似性和结构相似性的计算方法,并构建了模型之间的形状相似度矩阵、面邻域结构相似度矩阵以及结构相似度矩阵,为模型检索提供了依据。文中分别使用了贪心算法和蝙蝠算法来搜索两个模型之间的最优面匹配序列,并给出了详细的面匹配过程。最后,通过本文所给出的两个模型之间结构相似性的计算方法,来进行比较,得出本文提出的算法在模型的相似性检索过程中要优于贪心算法。实验结果表明:与贪心算法相比,本文所提出的方法更能准确地度量模型之间的差异。