基于典型特征量的电压暂降严重程度评估方法研究

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近年来,随着电网的发展和大量敏感型设备的投入使用,电压暂降问题已经成为了最主要的电能质量问题之一。电压暂降频繁影响敏感型设备正常运行,造成工业生产中断,引起重大经济损失。为有效防治电压暂降问题,对电压暂降严重程度进行合理的评估有着至关重要的意义。本文基于实测数据对电压暂降典型特征量进行了分析并针对电压暂降严重程度评估方法展开了研究。在典型特征量方面,本文以电能质量监测系统记录的河南某大型城市电压暂降实测数据为基础,采用暂降幅值和持续时间作为典型特征量,分别从典型波形、统计表格、累计概率和暂降相序的角度对电压暂降展开特性分析,依据统计分析结果得到了电压暂降的描述特性和分布特性,基于此建立了电压暂降严重程度评估指标体系。在电压暂降严重程度评估方面,本文提出了一种电压暂降严重程度评估分级基准,可以直观的对电压暂降自身的绝对严重程度进行评估。在提取了实测暂降数据典型特征量的基础上,绘制出特征量的概率分布直方图。运用最大熵原理结合非线性最小二乘法拟合出特征量的概率密度函数,进而确定了概率分布函数。在概率分布函数上取25%、50%、75%、95%四个分位点作为电压暂降严重程度评估的四个基准值,从而建立了缓和、比较缓和、一般、严重、非常严重这五个电压暂降严重程度评估等级。基于本文建立的电压暂降严重程度评估等级,依托河南某城市电压暂降事件的实测数据进行了用例分析。分别对单次电压暂降、节点电压暂降和系统电压暂降事件的严重程度进行评估,其评估结果对电压暂降防治措施的制定具有重要意义。
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