农业上市公司作为我国现阶段农业先进生产力的集中代表,承担着推动农业经济发展的重任,国家提出的加强农业基础地位产业导向的实现,在很大程度上依赖农业上市公司的持续发展与壮大,因此,农业上市公司能否实现可持续发展,直接关乎到整个农业的可持续发展。然而近年来,农业上市公司可持续发展能力整体呈下滑态势,无论是反映财务绩效的盈利能力、偿债能力和成长能力,还是公司的环境与社会绩效,都处在弱可持续发展的状态,而环境与社会可持续发展问题尤为凸显。因此,在这种背景下,有必要就农业上市公司可持续发展相关问题展开研究,以提升公司管理层的可持续发展意识与公司的可持续发展能力。本论文以51家农业上市公司为样本对象,从经济学的基本理论出发,以计量分析为主体,辅之以必要的财务分析、案例分析和统计分析方法,分析了当前我国农业上市公司可持续发展现状,以及影响其可持续发展的宏、微观因素。揭示了在样本公司可持续发展三类状态(危机、灰色和良好)之间存在显著性差异的指标,并以此作为构建预警模型的基础指标。探讨了影响可持续发展预警模型精度的因素和改进方向,以及如何结合可持续发展预警模型进行可持续发展管理,实现农业上市公司可持续发展能力提升。本论文具体研究以下几方面的内容：一是通过对企业可持续发展概念界定,以及利益相关者理论分析,构建了一个企业可持续发展理论分析框架；二是依据农业上市公司财务报告(含社会责任报告)披露信息,客观的描述了农业上市公司经济、社会与环境可持续发展业绩现状,并分析了影响农业上市公司可持续发展的因素；三是根据企业可持续发展理论分析框架和影响因素,运用数理统计和因子分析方法,设计了预警指标体系；四是依据设计的预警指标体系,运用多变量判别分析和BP神经网络模型方法,构建了农业上市公司T-2年和T-3年可持续发展预警模型,并对其预警精度进行检验；五是以罗牛山作为分析案例,探讨如何应用可持续发展预警模型进行可持续发展管理。本论文主要结论如下：(1)从我国理论研究与上市公司报告披露看,目前对于企业可持续发展内涵理解,仍停留在狭义层面。即企业如何科学地进行规划和管理,在追求永续发展的过程中既考虑近期经营业绩和市场扩大化,又考虑长期持续的利润增长,提升其竞争优势和市场价值,以使企业保持持久发展的状态。而对于企业致力于环境保护和社会公平,承担企业公民的责任意识缺乏足够的认识。(2)通过样本公司可持续发展现状分析可知,农业上市公司可持续发展能力整体较弱,主要表现在农业上市公司盈利能力、营运能力和成长能力不强,呈现不稳定态势,同时公司的环境和社会可持续发展问题近年来尤为凸显。就影响农业上市公司可持续发展因素来看,主要包括技术创新能力、公司治理、主营业务盈利能力与盲目多元化、公司规模、环境与社会责任意识等方面。同时,宏观经济环境与经济政策、农业产业特点等也对农业上市公司可持续发展产生了影响。(3)通过数理统计分析发现,反映盈利能力的留存收益总资产比率、销售净利率等14个指标,在T-2年和T-3年三类状态农业上市公司之间存在显著性差异,构成预警模型的核心指标。同时,T-3年所选取的预警指标要少于T-2年,表明预警指标选取的时间间隔相对较长,因此在不同可持续发展状态下,存在显著性差异的指标变少,符合预期。(4)通过对多变量判别分析、BP神经网络构建的预警模型精度比较分析发现,两者大致保持相同的预警精度,而用T-2年数据构建的预警模型精度比用T-3年数据构建的模型精度要高。罗牛山案例分析表明,结合预警模型进行可持续发展管理,表现出良好的效果。本文主要创新之处：(1)将企业可持续发展与预警模型构建相结合,用于对农业上市公司可持续发展进行预警,并结合预警模型进行可持续发展管理,是一次新的尝试；(2)基于企业可持续发展分析框架,来探讨农业上市公司可持续发展预警指标设计,预警模型构建,到预警模型的实证检验和具体案例应用,具有一定的新意；(3)借助于数理统计和多元统计方法设计预警指标,用多变量判别分析和BP神经网络模型,分别构建农业上市公司可持续发展预警模型,并取得较好效果。本文不足之处：(1)农业上市公司可持续发展状态分类标准假设的科学性、可行性有待进一步检验和研究；(2)预警指标的全面性、有效性需要经过长时间和大量的实践检验方能充分确认；(3)样本量偏小影响了预警指标的代表性,同时样本量偏小给配对样本选取造成了困难,而新会计准则的实施,对实施前后财务数据的可比性产生了影响,降低了预警模型的精度。