大气和海洋是气候系统的主要组成部分,海面风场是海气相互作用以及水和能量循环等物理过程重要的驱动因素。大气-海洋耦合系统和数值天气预报要求高分辨率的的海面风场数据。卫星遥感是一种重要的海面风场观测手段,具有采样频率高和数据覆盖范围广的特点,在缺乏现场观测的海域常常是唯一的观测手段。虽然卫星遥感观测海面风场具有覆盖全球的能力,但在卫星刈幅观测之外仍然存在数据空白。比如,搭载在欧空局MetOp-A卫星的ASCAT散射计观测需要2天才能覆盖98%的全球海域。利用星载散射计海面风场数据和数值模式海面风场产品构建的混合风场,对于要求高分辨海面风场数据的海气相互作用和数值天气预报等科研和业务领域具有一定应用价值。论文首先回顾了有关混合风场构建的国内外研究。通过卫星轨道计算,论文分析了ASCAT散射计和HY-2散射计单独观测以及双星结合观测的全球覆盖率。以中国南海海域为例,论文分析了双星结合观测对采样率的提升以及仍然存在的不足,为混合产品的需求提供实际依据。作为数据源的预处理,论文详细介绍了美国环境预报中心(NCEP)数值模式风场、星载微波散射计风场的数据特点、数据类型及处理方法。在本论文中,混合风场的构建通过两种方法分别实现,第一种方法是使用时空加权法构建星载微波散射计观测和NCEP全球业务化数值产品的混合风场。第二种方法是使用高波数分析方法构建混合风场。论文详细介绍了高波数混合风场的构建方法,通过在刈幅内保留星载散射计的反演风场,在刈幅外增加统计方法产生的高波数成份来构建全球海面混合风场。论文结果证明,高波数混合风场具有海洋环流模式所要求的分辨率和波数内容,较好地解决了散射计刈幅内外的衔接问题,消除了因混频现象带来的影响。通过与浮标观测的验证结果表明,高波数混合风场具有较好的准确度和精度,可为数值天气预报等领域提供时空高分辨风场数据。