社会经济高速发展对地区生态产生一系列问题,城市热岛效应就是其中之一。由于人为发热和城市下垫面理化性质的改变导致城市热岛效应越来越显著。南京市作为江苏省的省会城市,对江苏的经济和科技发展起着“领头羊”的作用。近年来南京市刚刚摆脱十大火炉城市的排名,热岛效应变化突出,因此探究南京市热岛效应的时空变化及其驱动要素之间的关系,这对南京市以及中小城市未来社会经济的发展和生态环境的保护具有十分重要的意义。本文基于GIS与RS理论,选取南京市作为研究区,以Landsat TM/OLI数据、南京市气象数据、南京市县级矢量数据和南京市统计年鉴数据为数据源。分别采用大气校正法、覃志豪单窗算法、基于影像的算法和普适单通道算法反演南京市2017年份地表温度,根据各算法的反演结果并结合地-气温差理论以及南京市气象数据,最终采用大气校正法进行南京市地表温度的反演。根据均值-标准差法将南京市划分为5个热岛等级,探究南京市热岛效应的时空变化以及热岛强度变化。在根据南京市土地覆盖类型探究各土地类型与地表温度之间的关系。最后基于SPSS统计分析软件定量分析南京市地表温度与各生态指数之间的关系。结果如下:（1）（1）基于县级矢量数据的南京市热岛效应2002-2017年空间变化:强热岛区主要位于南京市主城区,15年间沿着长江两岸呈扩张趋势,次热岛区主要分布于强热岛区边缘,空间分布无明显变化,正常区面积呈略微减少趋势,主要转换为强热岛区,绿岛区和冷岛区空间分布基本没发生大的变化,但15年间六合县大部分正常区和强热岛区转变化冷岛区。季节性分布特征:春冬两季各等级热岛空间分布一致,夏秋两季各热岛空间分布基本相同。（2）时间上定量分析南京市各热岛等级的变化情况:2002-2017年间强热岛区、绿岛区和冷岛区面积呈增长趋势,次热岛和正常区面积呈下降趋势。南京市热岛效应季节性变化:春冬两季以冷岛区为主,夏秋两季主要以正常区为主,春冬热岛效应相同,夏秋热岛效应相近。（3）热岛强度指数（URI）变化情况:2002-2017年间和春夏秋冬四季时间变化上均呈先增后减的趋势且春冬季热岛强度相同,夏秋两季热岛强度相同。（2）采用支持向量机（SVM）模型将南京市土地利用类型分为裸地、建设用地、耕地、林地和水体,将分类结果叠加到地表温度栅格图像上得到各地物平均温度由大到小为:建设用地>裸地>耕地>林地>水体。（3）通过反演植被覆盖度指数（FV）、土壤调节植被指数（OSAVI）、改进归一化差异水体指数（MNDWI）和建筑指数（NDBI）指数得到各指数与地表温度（LST）之间的关系:FV、OSAVI、MNDWI与LST呈显著负相关,NDBI与LST呈显著正相关。