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对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出......
随着全球的遥感卫星技术以及无人机摄影技术日益完善,获取的影像空间分辨率越来越高。如何从高分辨率的影像中准确分割出各类地物......
植物分类识别是重要的基础研究。它的分类识别有助于人们有效地理解植物。随着人工智能与机器视觉技术的发展,基于图像处理与机器......
人体尺寸数据是一项重要的基础数据资源,双手作为身体的重要部位,承担着人的大部分动作。真实有效的手部数据对于手部特征分析、相......
随着遥感卫星事业的快速发展,特别是具有高分辨率传感器的遥感卫星的发射,遥感影像获取的信息量急剧增多,很大程度上推动了遥感数据在......
由于噪声的存在以及连接物体的特点,传统的标记分水岭算法对包含连接物体的灰度图像很难取得满意的分割结果;特别是在背景并不连通......
由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内......
OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用。视网膜的分层,......
针对矿山设备高压配电室机器人巡检系统中数显式仪表数码管难以有效定位与准确识别的问题,提出了一种复杂环境下数显式仪表数码管......
针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像......
提出一种基于标记分水岭分割提取高分辨率卫星融合影像水体信息的方法。首先采用Pansharpening融合法获得光谱扭曲小的高分辨率卫......
传统分水岭算法通常对梯度图像做无标记分割,其结果是容易造成过度分割。为了克服过分割的缺陷,进而应用于复杂的高光谱遥感图像分......
为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模......