《基于知识的决策支持模型的研究及应用》是国家自然科学基金项目(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一。 新一代的DSS模型系统必须支持模型集成、模型选择和知识处理,而且把重点放在模型的知识表示和模型的操纵方面。本文将人工智能技术中的自然语言理解技术、知识表示和知识处理已被引入到模型系统,并在自然语言理解、知识表示和模型选择方面取得了一些新的进展。 传统决策问题往往不能被很好的表达,同时决策问题不能被计算机所准确的理解,还有复杂决策问题的不良结构和非结构导致问题不能求解。针对上面的状况,本文采用基于自然语言理解计算机识别问题,结合词典库采用最佳前趋词算法对问题进行分词,在分词的基础上并利用知识库进行句法分析,在这个基础上得到了问题的目标,状态和数据,为问题结构化和模型选择打下了结实的基础。提高了系统的人机交互能力,灵活性和智能性。 本文把模型看出是一种知识,引入了知识工程中的知识表示理论,对模型采用元组的方法进行建模,并用面向对象的方法进行知识表示,同时将知识库中的知识用产生式规则进行表示,以达到知识共享,重用,模型组合及与其他的知识集成。把原来结构不良、不能建立模型的问题转变成为结构良好的问题,便于问题的处理。