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本文在进行彩色图像文本定位与提取时采用基于边缘的方法。
首先，对彩色图像进行增强处理，提出了一种改进的矢量中值滤波算法；通过将Prewitt边缘检测算子在彩色空间上进行扩展，确定了一种新的彩色边缘检测算子，并利用其对彩色图像进行边缘检测操作；随后进行连通域标记，定位出候选文本区域；
最后，根据人眼的视觉特性和文本特有的特征对文本块进行筛选，去除虚假文本块，提取出文本区域。由于统计模型在模式识别研究中体现出的优势，通过将算法在支持向量机下进行扩充以提高文本检测的准确性，由于采用了主动学习的支持向量机，在减少训练样本数量的同时，取得了不错的实验结果。