基于GSM-R车地通信误码的分析与研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mingming7978
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着人类进入高速列车时代,为了保证高速列车安全运行,实现列车自动控制。要求列车与地面之间进行双向、大量信息传输。GSM-R(GSM for Railway)系统是一个专门用于列控系统车地双向的无线通信系统,其通信安全的保证尤为重要。   GSM-R系统中存在的干扰很多,有来自GSM系统和CDMA系统以及其他通信系统的干扰,还包括固定频率的干扰以及不可预测信号的干扰,也可分为同频干扰、邻频干扰以及互调干扰等。在现有的研究中,对于通信系统的干扰大多集中于GSM-R系统受GSM系统以及CDMA系统等,也有研究GSM-R系统内部的干扰。铁路运行速度的提高对于列车运行控制方式也是一次极大的挑战,当列车运行速度时速高于140km/h时,列车的弓弧电网放电所产生的高频电磁波对通信系统影响加剧,会影响GSM-R系统的可靠性。   本文以空气放电为基础理论,分析了弓网电弧产生的原因,并对电弧激发的高频电磁波进行分析,模拟列车在运行过程中产生的高频噪声,以此为基础,建立了GSM-R系统的干扰模型。为了降低弓网电弧对GSM-R系统产生的干扰,本文探讨了一种GSM-R系统中抗电磁干扰的途径。由于电弓位置和GSM-R系统的天线位置相对固定,弓网电弧放电激发高频电磁波可以看作是一种定向干扰,固本文采用自适应滤波的思想,通过空域波束形成的方法,起到电磁波干扰方向置零的作用抑制高频电磁波,通过仿真验证本文的方法可以有效抑制定向的弓网电弧产生的高频电磁波。
其他文献
伴随着我国城市建设和社会的快速发展,社会对电力的需求越来越大,电网信息化的重要性越来越突出,因此建立一个智能信息化的电网是电力行业发展的必然趋势。面对复杂的生产管理,考虑到电网的安全性和生产效率,电网企业领导和其他管理部门在指挥生产和管理中,需要及时的了解电网的实时信息、历史信息等电力系统的全面信息数据,以便对电网的经济运行、状态评估、生产规划等做出正确的决策。本文针对电网信息数据展示,在研究相关
传统的测试系统对于软交换网络的监控方法主要有设备自身的告警和性能告警两种方式,但是设备告警和性能告警有其局限,无法监控到所有的业务故障,尤其像单通、噪声、彩铃播放
随着多媒体技术的发展,人们对带宽的需求越来越大,对服务的方便灵活性要求越来越高。光纤无线通信ROF(Radio over Fiber)技术融合了无线通信的灵活性和光纤通信的高带宽、低
双目立体视觉,是计算机视觉技术的重要分支,在多个工业领域存在广泛的应用空间,因此它迅速成为目前机器视觉的研究热点。双目立体匹配是双目立体视觉中最关键且最困难的一个环节
基于视频的人群异常状态检测是指在大规模人群的公共场所,对群体性事件进行行为状态分析,判断其是否存在人群异常事件发生的检测方法。本文主要针对群体性异常事件进行检测,
本文首先介绍了LTE-Advanced和802.16m两种IMT-Advanced国际标准技术的特点以及两种系统的物理层核心技术OFDM的基本原理,并且研究了高速移动环境下产生的多普勒频偏对IMT-Adv
未来无线通信系统要求更高的传输速率,同时具有更高的安全性、智能性和灵活性,以及更好的传输质量,为了满足这一要求,将采用以下关键技术:智能天线、软件无线电、多输入多输
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)以其全天时、全天候、强穿透力、高分辨率成像的独特优势在国民经济和国防军事的各个领域中发挥着不可替代的作用。然而SAR相干
驾驶疲劳已成为交通事故的主要诱因之一,检测驾驶员的疲劳程度、提前预警,对避免交通事故的发生,提高驾驶员的工作效率,保护驾驶员的健康和安全,具有非常重要的意义和应用价
基于多输入多输出(Multi-input Multi-output, MIMO)系统的空间分集技术由于在性能上的巨大优势而被广泛关注。然而由于移动终端在体积、功率等各方面的限制,多天线在移动终