近几年来，虚拟参考咨询(VirtualReferenceServices，简称VRS)或称数字参考咨询(DigitalReferenceServices，简称DRS)成为国内外图书馆学界关注的一大热点，它是网络环境下图书馆参考咨询服务的主流发展方向，甚至被认为是未来图书馆的核心工作之一。 本文通过对当前各种参考咨询服务模式优缺点的比较，提出了一种新的设计思想：基于自然语言接口的虚拟参考咨询系统。该系统将计算机人工智能领域中的模式识别技术、自然语言处理技术引入图书馆虚拟参考咨询系统中，以人工智能标记语言(AIML)为基础，加入了中文分词模块，利用有效的知识库构建方法，设计实现了一套具有小型知识库的、基于WEB的聊天机器人系统。 本文首先描述了参考咨询服务的产生与发展，并对各种虚拟参考咨询服务的模式进行了分析比较；接着具体描述了基于自然语言接口的虚拟参考咨询系统的实现原理以及人工智能标记语言(AIML)的语法构成；然后结合本系统的具体实现分别阐述了中文分词技术、ISAPI技术、AIML知识库的构建方法和系统运行评价；最后，本文总结了该系统目前存在的问题以及未来的发展方向。 在国内，虚拟参考咨询系统的研究和实施还处于初级阶段，特别是开发基于自然语言模式识别的智能化系统工作尚在摸索之中，本文在这方面作了有益的尝试。