随着科学技术高速的发展，我国的电气化程度的不断提高，三相异步电动机已经被广泛应用于工业生产的各个领域。三相异步电动机在使用过程中如果出现问题，将严重的影响工业生产，带来巨大的经济损失，甚至会危及人的生命安全。因此，如何防止电机的重大故障发生，改变现有的电机维修体制，降低维修成本，就具有重大的现实意义和经济意义。 本文介绍了外界条件对异步电动机运行的影响，阐述了异步电动机转子断条、转子偏心、三相不平衡等故障诊断的基本原理。介绍了口前几种常见的检测方法，根据非侵入式电动机故障智能诊断装置开发和应用的需要，本文采用了电机电流频谱分析(MCSA)的方法。文中在II型电动机故障智能诊断装置基础上进行了改进和提高。硬件方面采用了存储空间更大，主频更快的TMS320VC5502芯片以及性能更加稳定的S3C2440芯片。TMS320VC5502芯片负责信号的采集和计算处理，S3C2440芯片负责数据的通信，采用5v供电的TFT屏进行故障频谱显示和用户指令输入。软件编写了电机偏心测试、电机启动测试、电机三相不平衡测试等算法。 该装置对实验窒正常电机和故障电机进行测试，比较了测试结果得出相关结论，证明了硬件开发和软件设计的可靠性和科学性。现在已经小批量投入生产了。