【摘 要】
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配电网故障区段定位是智能配电网重要内容,其主要工作是当线路中出现相间故障或者相间接地故障时,通过相关信息判断故障位置。故障定位方法的准确性直接影响着供电用户的故障停电时长,并对社会、经济、生活等方面产生较大影响,是配电网故障隔离、检修以及恢复供电的基础和前提。本文围绕配电网规模增大、信息丢失以及分布式电源接入等因素给故障定位造成的影响展开深入研究.考虑配电网故障定位本质是高维二进制寻优问题,本文提
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配电网故障区段定位是智能配电网重要内容,其主要工作是当线路中出现相间故障或者相间接地故障时,通过相关信息判断故障位置。故障定位方法的准确性直接影响着供电用户的故障停电时长,并对社会、经济、生活等方面产生较大影响,是配电网故障隔离、检修以及恢复供电的基础和前提。本文围绕配电网规模增大、信息丢失以及分布式电源接入等因素给故障定位造成的影响展开深入研究.考虑配电网故障定位本质是高维二进制寻优问题,本文提出一种改进膜系统算法并将其运用至故障定位中。该算法采用反向学习生成初始解,使得初始解均匀分布；提出捕鱼模
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