随着信息化发展,医疗数据不仅包括患者的电子健康记录数据,而且包括实验室检测数据、移动设备采集的个人数据等各类数据。各大医院在云计算平台上存储医疗数据,从而实现有效地数据存储。但是在共享数据时,医疗数据的窃取可能会对患者、医疗机构,甚至社会造成威胁。如何实现医疗数据的安全存储和访问,以及基于医疗数据密文的安全搜索是医疗数据共享中需要研究的问题。当医疗数据存储在云服务器中时,为解决医疗数据安全存储问题,本文提出安全高效的加密方法,以及一种快速方便的搜索加密方法,具体研究内容如下。1.基于混合加密的医疗数据隐私安全存储保护方法。首先,该方法针对医疗数据量较大的特点,通过将对称加密算法和密文访问策略属性基加密（Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE）算法相结合,保证医疗数据加密的高效性。然后,该方法针对医生属性单一,访问策略用户属性信息易泄漏的问题,在CP-ABE算法中通过将访问策略的用户属性信息全部添加至属性布隆过滤器（Attribute Bloom Filter,ABF）中,实现访问策略的完全隐藏。另外,该方法还支持医疗数据密文的外包解密,保证医疗数据密文解密效率有所提高。最后,从理论和实验两方面进行验证,证明该方法在医疗数据安全保护方面具有较好的实用性。2.基于可搜索加密的医疗数据隐私安全搜索保护方法。首先,该方法以密文形式存储医疗数据和医疗数据中的疾病症状关键字,保证医疗数据的隐私安全。但是该方法仅限于数据使用者的用户属性符合定义的访问策略才能对密文进行关键字搜索返回对应的医疗数据文件。然后针对医疗数据密文的安全搜索问题,该方法制定一个疾病症状二叉索引树,通过计算二叉索引树中疾病症状关键字与输入的疾病症状关键字之间的编辑距离,返回编辑距离较小的疾病症状关键字。该方法不仅实现医疗数据关键字的快速匹配,而且实现医疗数据的模糊搜索。最后,从理论和实验两方面证明该方法的安全性和有效性。