工控系统边缘服务安全技术研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenjl12341234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,信息技术的快速发展以及“互联网+”、“工业4.0”等新概念的提出,使得原本处于隔离状态下的工业控制系统开始更多地接触到外部互联网环境之中,随之而来的攻击工控系统的危害事件也愈演愈烈。对于工业控制系统的信息安全研究变得势不可挡,在边缘服务端进行安全防护设计是其中一个重要的研究方向。为保障工控系统边缘服务不受到外部互联网的攻击,本文旨在研究工控系统边缘服务的信息安全防护技术,设计并实现对于工控边缘服务系统的安全防护。其主要研究内容如下:首先,针对工控系统边缘服务的系统架构,研究数据控制层和处理层通信系统所面临的安全威胁。其中重点分析工控系统中以太网传输所采用的Modbus TCP通信协议的特性和脆弱性,以及工控边缘处理层与云端处理层之间通信系统所采用的MQTT通信协议的安全漏洞。接着对于工控系统上下位机的数据通信安全,主要研究以太网传输的安全性问题。将Modbus TCP通信协议的异常行为概括为三大类,分别是非法协议消息、拒绝服务攻击和扫描威胁服务,并将每一类可用于检测的特征规则都进行详细描述,归纳了总共12种异常行为。由此在工控系统边缘服务端,设计基于Snort的异常流量入侵检测方法,对上下位机数据通信的网络进行实时监测,一旦出现异常行为随时报警。其次对于边缘服务到云端服务之间的通信系统,研究RSA非对称加密算法并在边缘端开发加密程序;对MQTT通信中的明文数据包进行安全传输层协议TLS加密保护,并设计边缘服务侧上客户端身份的认证与授权管理。从这三个方面来防御数据篡改、窃取和中间人攻击,从而保证工控系统边缘端与互联网云端通信的安全。最后,对上述各个安全防护技术进行测试,验证设计的工控系统专用Snort入侵检测的可行性、以及边缘处理层到云端处理层的通信加密。从而保障数据从工控系统以太网传输到边缘处理层再到云端处理层的通信过程都是加密安全、稳定的。
其他文献
随着大城市停车难现象频发,消费者越来越需要自动泊车系统,自动泊车系统可以解决驾驶员停车难的问题,保证安全并提高效率。本文对自动泊车的路径规划技术和跟踪控制技术进行了研究,提出一种平行泊车路径规划方法和设计一种基于非线性模型预测控制方法的泊车路径跟踪控制器,通过仿真验证了以上研究的可靠性。泊车问题需要先考虑汽车运动特性,因此本文将四轮阿克曼转向模型简化为两轮自行车模型,推导了低速情况下的车辆运动学模
随着我国大力发展城市建设,集中供热已经是北方地区的主流供热方式,居民对供热采暖的热舒适性也提出了更高的要求。目前,我国供热系统的调控策略仍然存在较多问题,由于供热系统具有大惯性、大滞后和强耦合等特点,使用传统的换热站单独控制的方法,会出现冷热失调,供热不均等问题,各热用户间会呈现“近热远冷”的状态。因此,需要对供热管网的控制策略进行优化,以提高供热质量,合理分配资源,降低运行成本。为解决供热系统负
随着机器人技术和智能控制技术的迅速发展,移动机器人的地图构建与路径规划在工业生产、智能家居等领域得到了广泛应用,逐渐成为了人们生产生活中的重要组成部分。在移动机器人地图构建领域,视觉传感器具有成本低、场景辨识能力高等优势,成为了获取环境信息的主要途径。同时随着移动机器人需求的逐渐扩大,人们对移动机器人的智能水平有了更高的要求,因此需要对其进行深入研究。本文以室内场景下移动机器人的视觉导航为应用背景
发动机作为机械设备的重要组成部分,其运行中的安全性与可靠性直接关系到整套机械设备是否能正常工作。随着现代工业的发展,发动机的结构变得愈加复杂,成本也愈加高昂,传统的定期维修策略已不能满足安全性和经济性的需求。这时,油液监测技术的发展为发动机由定期维修转为视情维修提供了新的思路与研究方向。然而,目前我国在发动机润滑油液数据的分析方面仍处于采用单指标、简单的数理统计方法的阶段。针对该问题,本文结合发动
利用无人机进行影像采集并进行目标检测,在国防、农业、交通、电力等领域具有重要的应用前景,因此具有重要的研究价值。无人机影像目标检测任务的特点是视野大、潜在目标小。经典目标检测算法主要针对常规图像,在无人机视角场景下检测小目标效果并不理想。而基于深度学习的目标检测算法,具有模型体量大,难以满足无人机任务的实时性要求。本研究通过改进深度学习方法构建适用于无人机影像的目标检测算法,以提高无人机视角下检测
可穿戴设备可以检测人体的微电流、测量体温、监测心率血压,还能测量周围环境的温度、压强、湿度等因素,从而达到了监控健康、预防疾病的目的。但目前可穿戴产品具有价格高昂、功能单一、续航能力不足和集成度低等缺点,改善数据采集系统可以有效解决这些问题。本系统所用到的微流体生物传感器可以检测重金属离子(Zn2+、Cd2+、Pb2+)的浓度,通过分析人体中这些重金属离子的浓度情况,可以对被检测者的健康状况进行评
目前,心血管疾病仍是全世界范围内造成死亡的主要原因,占全球死亡总数的56%。常见的心血管疾病有高血压、冠心病、动脉粥样硬化以及心衰等。心血管疾病的发生往往伴随着某些重要血流动力学参量的变化,因此对血流动力学分析贯穿在心血管疾病的发生发展、早期预防以及诊断治疗等各个方面。相比于动物实验和人体临床实验,利用体外模拟循环系统进行血流动力学分析不仅可以很容易对各种参数进行调节,而且能够方便利用光电检测技术
双组分速凝剂兼顾有碱液体速凝剂和无碱液体速凝剂两种产品优点,从改善水泥特性着手,拌合中加入A料,喷射中加如B料,经现场对比及试用,经过添加A,B双组分速凝剂的混凝土具有性能稳定,质量好,综合价格低廉特点,为湿喷混凝土外加剂拓广了思路。
随着科技水平的不断提高,动作捕捉技术越来越多的出现在大众的日常工作和生活中,该技术涉及学科广泛,在医疗复健,动画模型制作,体育运动,人机控制,虚拟现实等领域有着广阔的发展前景和广泛的应用。受益于微电子技术的迅速发展,惯性传感器芯片体积减小,成本降低,精度提高,基于惯性传感器的动作捕捉系统相较于基于光学式、机械式、电磁式等动作捕捉系统具有制作成本低,使用便捷,受外界环境干扰较小,活动范围大的优点。本
由于传统建筑控制系统的结构缺陷使得系统难以灵活应对多样且动态变化的用户需求,直至“十三五”国家重点研发计划项目:新型建筑智能化系统平台技术被提出,我国实现全局优化的“智能建筑”仍然不足7%。群智能建筑控制系统利用生物集群个体之间既相互独立又能共同协作的特性,为传统建筑控制系统调整成本高、升级拓展困难的普遍问题提供一种全新的解决思路。本文首先对群智能建筑技术及相关背景做了简要介绍,分析其理论依据和系