随着“一带一路”建设和跨境贸易的快速发展,我国对外出口的跨境电子商务平台日益增多,其面向的消费群体范围也随着平台的发展日益扩大。在线评论,作为各大电子商务网站了解、追踪用户反馈信息的主要来源,是跨境电子商务平台中必不可少的部分。通常,同一产品下的不同评论有着不同的主题内容,这些主题内容反映了产品消费者所关注的各个方面,是卖家和平台分析消费者需求的关键。然而,由于文化差异的存在,不同国家的消费者对产品的关注点通常不同,这就会导致其评论内容在主题上的差异。所以,在同种产品下,消费者的在线评论文本包含了哪些主题,以及这些主题在异国消费者的在线评论文本中的表现是否存在差异是我们值得研究的问题。基于以上研究背景,本研究确定了两个研究内容:第一,基于文本挖掘的方法,从在线评论文本中提取主题类别;第二,基于提取的主题,分析不同国别消费者在线评论的文本主题差异。本研究以跨境电子商务平台速卖通为例,选取红米Note5手机产品下的俄罗斯和西班牙两国消费者的在线评论文本为研究对象,使用Python编写代码爬取评论数据并进行预处理,而后利用隐含Dirichlet分布算法提取在线评论文本主题,并借助相似度算法建立关键词词典,以此对评论文本进行向量化编号,最后基于所提取的主题和文化维度理论建立研究假设,采用独立样本t检验对比和分析了两国评论数据的结果。经过分析,在评论的主题提取方面,我们最终提取出了四个总主题(卖家、物流、体验、产品)和产品主题下的三个次级主题(包装、价格、自身属性)。在评论的主题差异分析方面,我们发现,俄罗斯消费者的在线评论文本主题会更多侧重于卖家、产品、产品的自身属性这三个方面,而西班牙消费者的在线评论文本主题会更多侧重于物流、体验、产品的价格这三个方面,而有关产品的包装主题方面,两国的对比差异不明显。在理论上,本研究补充了跨境电子商务中有关在线评论文本挖掘的研究内容,将文化因素考虑其中,从一个新的视角来挖掘消费者特征;在实际中,本研究从跨文化的层面上对在线评论进行文本挖掘和主题分析,得出的结论可以给跨境电子商务平台和卖家提供理论支持和实际参考。