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地基天空图像的云空辨识及云团预测是研究区域电网光伏发电功率分布与变化的前提,对支撑调度提高光伏发电消纳比例具有重要意义。本论文在国家自然科学基金(51577067)“基于云团运动数学描述与量化表征的光伏发电功率超短期预测方法研究”、光伏发电主气象影响因子识别优化与功率预测模型研究和云南电网有限责任公司科技项目“云移动矢量场及云空辨识方法研究”的资助下,采用最大类间方差法(Otsu算法)和K-均值聚类算法开展了云空辨识模型的研究工作,并将所建模型应用于云南地区天空图像的云空辨识。首先以TSI-VIS-