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本文对中尺度模式遗传算法同化系统及同化进行了试验研究。文章将基于遗传算法的同化系统与伴随模式的同化效果进行了比较，以此检验遗传算法同化系统的同化能力；在MM5模式中加入不同的观测资料，观察各种观测资料对于提高模拟效果的重要性，并将提高最大的观测资料进行了同化前后的对比；在基于遗传算法的同化系统中同化不同的模式变量来研究同化不同模式变量的差异；最后选取不同的权重系数和尺度因子进行同化效果的对比。研究发现：基于遗传算法的同化系统在本文个例中表现出比伴随模式更好的同化能力；加入观测资料进行模拟时，经过同化后的模拟效果优于直接加入的，显示了同化的必要性；权重系数和尺度因子对于同化系统的同化性能有非常重要的影响。