电子商务近年来的高速发展,对软件的可移植性和可集成性要求越来越高,Web服务作为分布式计算和Web应用模式的主流技术,为企业内部和企业之间异构系统之间的互操作、互通信问题给出了有效的解决方案。但是,现有Web服务发现框架UDDI是基于关键字查找的,既传统UDDI查询不具有语义搜索能力。针对这一问题,如果将语义网技术运用到Web服务中来,使Web服务具有语义信息,那么在进行服务查询时就可以利用语义推理对Web服务进行语义匹配。Web服务本体语言OWL-S是语义网和Web服务相连接的桥梁,利用它可以对Web服务进行语义描述和推理,为服务的语义匹配提供了条件。本文通过对传统Web服务和语义网相关技术的分析,构建了以UDDI为基础的基于语义Web的服务分层匹配模型。第一层为服务领域匹配层,该层通过对服务所属的应用领域进行匹配,淘汰不属于同一应用领域的服务;第二层是PE匹配层,通过该层,可以筛选掉不满足服务执行条件和执行后效果的服务;最后一层是IO匹配层,淘汰语义相似度低于指定阈值的服务。通过第一层和第二层筛选,减小了IO匹配的工作量。第三层匹配是整个匹配模型的核心,建立方法是:通过对已有的概念相似度算法的分析,提出了一种基于几何距离和信息容量相结合的概念相似度匹配算法;为了寻找请求服务和广告服务输入输出间的最佳匹配,将IO匹配问题转化成指派问题,并提出了相应的匈牙利指派算法。最后使用MyEclipse6.0、JDK6.0、一些开源的资源和软件以及德国人工智能研究中心所开发的OWLS—TC2的标准测试集,通过实验说明了本文提出的匹配算法是可行的,能够实现比较准确的服务匹配。