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遮挡现象在人类的日常生活中随处可见,当视觉目标沿着观测者的观测方向在空间结构上产生交错,必定会导致对观测者观测行为的干扰,......
计算机视觉的快速发展,以及深度图像采集设备Kinect的普及,促使深度图像的处理变成计算机视觉领域研究的一个热点。基于深度图像的......
自遮挡是由物体自身的一部分遮挡住另一部分造成的,其在生活中随处可见。随着计算机视觉领域研究的不断深入以及对深度图像应用的......
遮挡现象在人们日常生活中无处不在,而遮挡现象的产生会导致视觉任务最终结果不尽人意,甚至是失败。随着人工智能,计算机视觉、自......
如何根据当前观测到的信息确定摄像机的下一最佳观测方位是视觉领域一个具有挑战性的问题.本文提出一种基于单幅深度图像利用遮挡......
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,......
对于运动视觉目标,如何对遮挡区域进行规避是视觉领域一个具有挑战性的问题.本文提出了一种新颖的基于运动视觉目标深度图像利用遮......
下一最佳观测方位的确定是视觉领域一个比较困难的问题。该文提出一种基于视觉目标深度图像利用遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方......
