依据商务部研究院于2011年按企业坏账率公布的数据,我国每年因信用缺失导致的企业损失高达6000亿元。如果再加上赊销萎缩,新的经济产品如支付宝这些第三方平台的成本等,损失将远超6000亿元。可以看到,信用缺失带来的损失是惊人的。国有企业是我国国民经济的中流砥柱,但现今国有企业债务违约事件也时有发生。这些信用违约事件已日益成为严重制约我国经济社会发展的“瓶颈”问题,想要解决企业信用缺失,高质量的进行企业信用建设,对国有企业的信用研究应为重中之重。本文首先对国内外相关信用评级理论与文献进行总结梳理,系统直观的呈现整个企业评级行业的发展与现状。在对学者们关于评级指标体系的研究进行了深入学习的基础上,初步构建了国有企业信用指数指标体系;并通过引入大数据理论,将指标体系中需要定性处理的部分,转化为定量处理;再利用层次分析法对各级评级指标权重进行了确定。确定了国有企业信用指标体系后,对山东省23家省属上市国有企业进行了国有企业信用指数计算并得到了相应排名。其次结合全国类似行业省属ST上市国有企业的数据,对23家山东省属上市国企的国有企业信用指数分项指标进行实证研究,证明了企业素质和营运能力是ST上市国有企业和正常上市国有企业差距最大的分项指标。最后在总结全文的基础上,从国有企业信用指数的角度,对ST上市国有企业治理、山东新旧动能转换、国有企业混合所有制改革、建立企业数据库等措施提出了相关政策建议。由于目前国内关于信用评价的研究主要集中于对国外信用评价理论方法的运用和改良,在构建动态客观的国有企业信用指数方面的研究较少。本文提出利用大数据技术进行信用评价指标体系改良,这将为完善国内国有企业信用指数做出一定的贡献。但因微观数据缺失,本文在构建有关国有企业把控资源和获取支持能力的指标时,未能找到十分合适的评价对象。相信在未来的研究中,可以引入新的工具、理论,构建出更加科学、客观、动态的国有企业信用指数。