克深区块是我国西气东输的重要气源地之一,也是我国超深致密砂岩气的重要产区。超深储层致密,基质渗透率低,充填裂缝发育,部分井生产过程中出砂严重,甚至出现了砂埋、乃至报废的情况,严重制约了安全高效生产。与传统弱胶结储层不同,受高温高应力高孔隙压力作用,储层岩石强度高,采用传统出砂预测模型解释储层不出砂。相关超深致密储层出砂预测方法的研究较少,因此,系统开展超深储层出砂预测模型研究具有重要工程实用价值。论文通过分析储层工程地质特征,明确出砂井主控因素,建立出砂影响因素数据库。基于数据挖掘与分析,通过BP神经网络,建立出砂预测模型,并进行了现场验证。主要研究内容如下:(1)通过岩石力学实验和测井数据计算,获得了克深区块岩石力学参数和地应力的基础参数,发现地层岩石破坏以剪切破坏为主,并且建立了适合该地区的岩石破坏修正准则;(2)通过统计分析和理论计算,分析各因素对出砂的影响,建立出砂影响因素数据库,并根据克深地区出砂特点,优选出BP神经网络的出砂预测方法;(3)通过工程数据训练得到误差为0.013957的出砂预测网络,预测结果与实际出砂情况较为吻合。并进行现场验证,预测结果显示,出砂预测效果良好。