普适计算自20世纪90年代中期被提出以后得到了普遍的关注，上下文感知作为实现普适计算的关键技术已成为重要的研究课题。正如人们能利用环境上下文避免显示交互一样，计算机也可利用所能感知到的上下文采用蕴涵式的方式进行交互。这种蕴涵的交互方式正是普适计算实现透明交互的重要途径，并也由此发展成为一个独立的研究领域——上下文感知计算。显然它的研究对普适计算设想的实现至关重要。　　 本文针对普适环境下上下文感知技术的应用需求，首先分析了上下文感知计算的研究现状，给出了上下文和上下文感知计算的定义，通过对现有上下文感知计算系统的分析和总结，建立了上下文感知计算的概念模型，并对上下文感知计算的建模、系统框架等问题进行了讨论。　　 由于现有的上下文感知计算建模方法存在复杂度高、代价大、难于仿真等问题，在分析上下文感知系统以及组成模块的基础上，借鉴软件方法学中的快速原型模型思想，通过本体标记语言OWL给出了系统中感应模块搭建的实例。实例研究表明，该建模方法能方便快速地构建上下文感知计算系统，并可为部分和完整地研究这类系统提供一个系统级的仿真环境。　　 系统框架是上下文感知计算能否被快速开发和广泛部署的关键指标。本文以多Agent技术为基础，给出了一种上下文感知计算系统框架。该框架以环境Agent为中心，利用感知和演化Agent进行上下文的感知和推理，借助管理Agent实现安全与隐私策略。　　 通过对上下文感知计算建模、系统框架问题的研究，本文建立了上下文感知计算的概念模型，讨论了若干适用于感知计算的关键技术。