源头分类是解决农村生活垃圾治理的主要思路,在农村人居环境整治三年行动方案收官之际,面对经济型政策效果持续性不强问题,迫切需......

在科技日新月异的大数据时代,我们所面对的数据集越来越庞大。在海量数据中,往往含有大量的不相干信息和冗余信息,使得现有机器学......

基因芯片技术是联合了生命科学与信息科学这两大学科研究成果的一项崭新技术,现在已成为大规模提取和探索生物分子信息的高效方法......

高光谱数据含有的光谱波段数量少则几十多则数百,提供了大量的有价值信息,有利于对地物进行精细分类。而高光谱数据分类却面临着数......

稀疏表示无需降维即可在原始的高维度空间对数据进行分类.当把数据投影到字典原子组成的过完备字典时,只需要很少的字典原子就可以......

基于边界最大化的特征选择方法是一种有效的特征选择方法,它能够显著去除高维数据中的不相干特征,在机器学习中有着重要的应用。但......

网络上用户生成的数据(User-Generated Data)富含用户的观点(情感),自动识别这些用户观点对很多的Web应用具有重要的作用,例如推荐......

以TrAdaboost算法为基础,提出了一个针对不平衡数据的二分类迁移学习算法UnbalancedTrAdaboost(UBTA).UBTA算法利用不同类别的Prec......