随着通信与计算机技术的发展,物联网技术与人们的生活、工作和娱乐变得越来越紧密。无线射频识别(RFID)是一种通过射频信号进行非接触式识别的自动识别技术,是物联网标识环节中的关键技术之一。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证同时识别多个标签的系统工作效率成为了其应用过程中紧迫的问题。标签防碰撞是RFID技术的研究热点,当多个电子标签同时响应阅读器时,各电子标签间的信号会相互干扰,阅读器不能正确识别标签信息,发生标签碰撞。传统的标签防碰撞算法无法保证系统有较高的吞吐率,从而使得系统的识别效率很低,不能满足实际应用的要求。解决标签之间的碰撞问题是本文研究的主要内容。论文首先介绍了RFID技术的基本概念、发展现状、应用前景和系统的基本原理,接着详细阐述了现有的两类RFID标签防碰撞算法:基于树的算法和基于ALOHA的算法。对两类算法的原理、实现和性能进行了研究,并对典型算法进行仿真分析和比较。然后介绍盲源分离技术的相关原理及其模型,并且阐述一种常用的盲源分离方法,即独立分量分析。本文主要从信号层的角度考虑,开展和完成了RFID标签防碰撞盲源分离算法的研究,并对现有基于盲源分离技术的RFID系统标签防碰撞算法进行优化改进后,提出了一种更为高效的BFast-ICA防碰撞算法。实验结果表明本文提出的防碰撞算法能够更快地分离标签信号;在阅读器天线数目相同的情况下,最大吞吐量比当前的盲分离标签防碰撞算法提高了40%。