基于深度学习的手机应用推荐系统研究与设计

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fremar

【摘要】

：

手机应用推荐系统能够根据用户使用应用的情况,从海量的应用中推荐感兴趣的应用,有效地提高了用户体验并帮助手机应用迅速占据市场。目前手机应用的推荐服务主要依赖于手机应用管理软件,由于应用管理软件众多,单个应用管理软件难以全面地捕获到所有用户的偏好;通过更新、删除软件不能准确地反映出用户对应用的偏好;推荐应用的方式局限于应用管理软件内部,推荐效率较低。此外,传统的推荐算法存在着冷启动、数据稀疏,难以直接

【作者】

：

赵瑞东

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习神经网络多层感知机推荐系统推荐算法

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