近年来世界经济发展迅速,银行业也在不断发展,作为国内银行的代表—工农中建交,在世界银行业中,也以优异的业绩名列前茅。随着时代的发展,在调整结构,稳定增长,防范风险的经济发展态势下,我国各大银行逐渐把个金零售业务放在了更重要的位置上。在如此的历史背景下,信用卡服务慢慢地变成了银行业的宠儿,也变成了各个商业银行的兵家必争之地。随着信息时代的到来,各家银行都掌握了大量的客户数据,如何使用好这些数据便成为了各大银行提升自身业务的取胜之石。因此,各大商业银行纷纷引入大数据技术,以期扩大用户规模,提升用户使用感受,从而提升自身竞争力。G银行作为国内最大的银行之一,针对该行进行研究具有重要实践意义。首先,本文将以G银行远程银行业务中的信用卡营销为主要科研目标,该中心作为G行在全国五大电话中心中规模最大的中心,有重要研究意义。其次,在随后的研究方法上,本文利用市场营销的基本理论概念,通过文献分析法、数据分析法、比较分析法等,对该商业银行信用卡的市场营销情况展开研究,并在对营销数据全面研究的基础上,总结概括了目前G银行远程银行中心在信用卡市场营销的发展进程中,所面临的诸多问题,深入研究了其形成的根源,改进方案,最终确定用大数据分析的方法改进营销策略。随后,本文综合运用以决策树计算、随机森林等数据分析挖掘集成算法,构建信用卡的销售客户数据建模。对G银行信用卡的宏观经济市场营销环境与微观市场营销环境开展了数据分析,并在对目标客户数据的集中做好准备和特征选择之后,并在此数据分析集基础上,整理并总结出了目前G银行远银中心信用卡行业营销流程中,所面临的信用卡商品差异化程度不够突出、价格灵活性不够、申请方式和营销途径比较单一、促销影响力不够大的问题,选取准确度最高、效果最好的light GBM模型算法方案。最后,对该模拟成果进行现场业务检验与评估表明,运用该模式实施精准营销比常规的方法可以节约资源时间百分之二十五到百分之五十五,或者在同等资源支持下提高百分之十二到百分之二十三的销售效果。由此得出的结论,在信用卡营销方面,G银行利用大数据分析技术可以有效协助商业银行精确洞察用户需要,从而进行精准营销,同时通过对建模数据进行解读分析还能够发现到隐含的信息中的市场价值、价格变化规律,进而调整营销战略,从而有效推动行业增长。