经过中国铁路三十多年的信息化建设,铁路信息系统全面覆盖了铁路运输及企业管理的各个方面。铁路系统数据量急剧增长,积累了海量的结构化、半结构化及非结构化数据,铁路数据不仅规模巨大,数据类型多样,同时具有快速流动和价值密度低的特点,说明铁路数据已具备大数据的4V特征。进入铁路大数据时代,铁路统计工作迎来了新的挑战。诸如：如何进行数据采集,如何保证数据质量,如何进行数据融合,如何进行铁路大数据的统计分析,如何提高统计的时效性和准确性,如何进行数据可视化展示,如何提高决策支持水平等等一系列问题。不难发现,所有问题都围绕数据展开,数据成为统计工作的核心要素。铁路大数据背景下,很多传统的统计思想都需要重新检验和审视。本研究以中国铁路总公司科技管理部、信息办年度科技重点课题“铁路运输统计综合信息体系及关键技术研究”为依托,在总结国内外相关文献的基础上,通过调研铁路统计信息化现状,进行需求分析,设计以数据为核心的铁路统计综合信息体系,力求打造数据采集——数据处理——数据分析——数据展示的一体化“铁路数据价值链”。首先,依据系统建设、数据、决策三方面的铁路统计调研结果,提出大数据背景下铁路统计遇到的各种瓶颈,即形成论文的研究问题。进一步,采用因果图法分析问题,阐述铁路大数据驱动的统计新需求。然后,利用大数据产业链以及统计流程再造的方法理论,提出新的统计生产流程,结合五视图法以及先进的大数据技术,设计出一套以数据为核心的铁路统计综合信息体系,并从系统层面和架构层面,对铁路统计综合信息体系进行规划,按照处理层、整合层、分析层和展现层进行总体划分,并提出统计指标体系优化方案和数据质量管理机制。最后,依据铁路统计综合信息体系设计方案,选取有代表性的数据修正、主题分析和综合应用功能在原型系统中实现,验证统计结果可有效支持领导决策,充分说明设计体系的优势。