【摘 要】
：
随着国家经济均衡发展战略的提出,我国西南山区的交通基础设施建设发展迅速,而该区域特殊的地质、气候环境和人为因素干扰下,天然或人工边坡坍塌、滑坡事故屡有发生,不仅造成巨大经济、环境破坏,也造成不利社会影响。本文以在建的宜彝高速公路工程项目为背景,以某玄武岩残积土边坡为研究对象,通过室内试验、理论分析和数值模拟等方法,开展了玄武岩残积土工程特性研究,在此基础上分析探讨了开挖和降雨对边坡稳定性的影响及其
论文部分内容阅读
随着国家经济均衡发展战略的提出,我国西南山区的交通基础设施建设发展迅速,而该区域特殊的地质、气候环境和人为因素干扰下,天然或人工边坡坍塌、滑坡事故屡有发生,不仅造成巨大经济、环境破坏,也造成不利社会影响。本文以在建的宜彝高速公路工程项目为背景,以某玄武岩残积土边坡为研究对象,通过室内试验、理论分析和数值模拟等方法,开展了玄武岩残积土工程特性研究,在此基础上分析探讨了开挖和降雨对边坡稳定性的影响及其防治措施,主要结论如下:（1）物性试验结果表明,玄武岩残积土为高液限黏土,液限高达80.4%,塑限为50.7%;自由膨胀率高达96.5%,为强膨胀土;玄武岩残积土中蒙脱石和高岭石这两种黏土矿物成分约占整体的52.1%;天然状态下土体微观结构主要是以絮凝状和凝块结构为主,内部结构疏松,含有大量孔隙结构,使得玄武岩残积土在宏观上表现出高液限,强膨胀性;（2）玄武岩残积土随着干密度减小、含水率的增大及上覆荷载的增大其膨胀性逐渐减弱,通过分析膨胀变形量与干密度、含水率及上覆荷载间定量关系,拟合得到西南山区玄武岩残积土预估膨胀率公式;（3）玄武岩残积土压缩性随干密度增大而减小;土体在干时具有较高强度,随含水率增加强度迅速衰减,水稳性极差;通过IPP软件对不同干密度条件下重塑玄武岩残积土微观结构进行定量分析,建立了土体宏观力学与微观结构总孔隙面积之间的关系。（4）结合工程实例,分析了含水率变化和坡比变化对稳定性的影响;通过计算分析确定了该残积土边坡合理的治理措施,在此基础上,总结了类似边坡的防治措施,为玄武岩残积土边坡防护与防治提供参考和借鉴。
其他文献
＜正＞酱油是常见调料。2021年，中国酱油总消费量达761.2万吨，人均5.39公斤，考虑到日本曾达人均13.23公斤/年，未来还有很大发展空间。“七月初一恭祭酱祖、醋姑。原系此日，交账换班之期。因三、七月祭祀大典，由十九年（1930年）议定，改为阳历十月一日举行。”这是1932年《临襄会馆祭祀条规》中所定行规。
黄连（Coptis chinensis）又名味连,为毛茛科黄连属多年生草本植物,以干燥的根茎入药,具有清热燥湿,泻火解毒之功效,是我国常见的中药材。黄连在我国的栽培历史悠久,重庆市石柱县是其主产区之一,年产量约为我国总产量的60%。近年来随着该地黄连种植年限的增加,黄连病害发生渐趋加重,影响黄连的质量和产量。前期调查发现重庆市石柱县黄连炭疽病病害发病严重,但目前没有报道该病的病原菌种类,因此为了明
在新课程改革方案的引领下,对教育活动提出了更多要求,生命教育和核心素养逐渐成为了教学的高频词,为了尊重学生的主体地位,增强学生参与课堂的积极性,发展学生进行生物学习的能动性和生物核心素养,教师要结合实际情况,重新构建和完善教育方案,使学生能够积极主动地参与到课堂活动中,探究生命意义及本质。但纵观生物教育活动现状,以培养核心素养为主的初中生物授课活动还存在一些问题,要想改善问题、提升教育质量,教师要
东北地域文化具有鲜明的特征和丰富的内涵，将其应用于农产品包装设计当中，可以有效提升农产品包装的文化内涵，使其具备更高的品牌价值，同时有利于东北文化的保护与传承。对此，文章分析了东北地域文化元素应用于农产品包装设计中的优势以及当前东北地域文化在农产品包装设计应用中存在的问题，重点研究了东北地域文化元素在农产品包装设计中的应用路径，希望能够为相关工作提供一定帮助。
平潭传统石厝民居是海岛人民智慧的结晶,是海岛居民“看得见的乡愁”及生活居住模式转变的见证,它具有历史、文化、经济、艺术等多方面的价值。伴随平潭海岛的经济发展和旅游开发,大兴土木之下的城市建设正在侵蚀、摧毁传统石厝民居和海岛特有的传统风貌。传统石厝民居在城市更新中如何更好地续存及再利用,成为平潭进一步发展的重要课题。鉴于石厝民居拥有的多重价值意义,研究与保护传统石厝民居并制定行之有效的“再利用”对策
＜正＞【教学流程】板块一：揭题识人，读出词作韵律美1.以旧入新：我们跟着王维去到秋日的空山感受了山林的静谧、迷人，也伴随张继在姑苏城河的客船上听千年的钟声，今天，让我们与纳兰性德一起去领略东北塞外的别样气象。（出示课题，读题。）2.揭示体裁：与《山居秋暝》《枫桥夜泊》不同，《长相思》是一首词，谁来说说词的特点？（词有词牌名；词可分为上下阕；词又称为长短句……）
PHM技术是近年来一门新兴的健康管理技术,其核心研究内容包括健康评估、寿命预测。但是在目前复杂工况下航空发动机健康评估方法中存在特征提取不足,依赖专家经验等问题,并且传统的机器学习方法在寿命预测上表现不足,准确度不高。针对以上问题,本文在现有PHM技术研究基础上,结合深度学习,针对复杂工况下航空发动机健康状态评估和剩余寿命预测展开了相关算法研究,主要研究内容如下:1.研究了一种基于LSTM-AE无
本文对高盐稀态酱油酱渣进行风味成分分析，旨在为酱渣中独特的风味成分提供理论基础和重要依据。采用顶空固相微萃取（headspace solid phase microextraction,HS-SPME）和同时蒸馏萃取（simultaneous distillation extraction,SDE）两种方法，结合气相色谱-质谱联用（gas chromatography-mass spectrome
作为一种危废，废盐产生量大，潜在环境污染突出，而组合处理工艺是实现废盐资源化的有效途径。本文分析了废盐资源化的组合处理工艺特点，并将该工艺与传统工艺进行比较，为废盐资源化提供较好的参考。