数字水印作为一种特殊多媒体信息嵌入技术，近年米已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景。通常数字水印被应用于数字图像、音频、视频以及其他特殊产品上，以进行版权保护和验证多媒体信息的完整性。 本文提出了一种多小波域上基于支持向量回归机的数字图像水印新算法。该算法充分利用了多小波变换和支持向量回归机的优点，提高了水印抗压缩等其他攻击的能力。首先，对原始载体图像进行多小波变换，然后通过支持向量回归机来学习多小波域上最粗糙的四个系数子块之间的相关性。最后，通过调整这些系数子块之间的相关性来嵌入一幅二值图像。实验证明，该算法对JPEG压缩、滤波等攻击具有很强的鲁棒性，同时也提高了图像感知质量。 本文提出的算法尚未见有报道。在数字水印技术中结合多小波变换和支持向量回归机方法来提高算法的各项性能，将对数字水印的深入发展和研究具有借鉴意义。