数据密集型科研环境下多源大数据在语义存储和智能处理方面给传统的情报研究带来了很大的冲击。已经建设的一些技术领域数据库或者知识库,主要从知识语义化组织存储角度进行设计的,无法与领域专家和情报专家的隐性知识进行关联组合,结构上与情报研究分析模型分离,难以实现语义知识检索、语义知识推荐和情报分析与挖掘。为了应对大数据带来的挑战,本文提出了情报研究知识库的概念,并在需求分析和构建目标分析的基础上构建了三位一体的情报研究知识库体系架构,具体包括数据存储平台、专家知识地图以及情报分析模型库,三个部分互相连接相互作用能够实现领域大规模知识的存储、管理、计算和重用,以支撑智能化的情报研究产品与服务。本文遵循构建研究、关键技术研究和应用研究的写作逻辑。首先,根据研究背景和基础理论提出情报研究知识库的概念和体系架构,进行了功能模块设计和主界面设计。其次,就情报研究知识库中的核心部分进行关键技术研究,重点介绍了用于领域文本知识抽取和语义组织的文本语义空间构建和领域专家知识地图构建。文本语义空间包括文本集,特征词贡献集以及特征词语义关联集三个部分,构建方法包括自然语言处理、TF-IDF加权和Word2vec训练。专家知识地图包括专家合作网络、术语关联网络和专家与术语关联三部分,构建方法包括关联挖掘算法FP-tree和链接法。最后,进行情报研究知识库应用研究,主要包括应用方案设计、语义检索、专家知识地图应用和情报分析与挖掘。