21世纪，是一个信息爆炸的时代，面对浩如烟海的信息世界，怎样才能为读者提供更好的服务便成为图书馆人的追求。目前国内使用的图书馆文献信息管理系统大多只能处理日常事务，面对数以万计的历史借阅数据，却缺乏快速查询与分析能力，使得数据库中的数据得不到充分利用，严重落后于形势需求。本文将数据仓库和数据挖掘技术应用于图书借阅信息系统，旨在解决原有系统所存在的数据处理效率低、可靠性差，难以将数据转化为信息等问题。通过数据分析和数据挖掘，不仅可以了解读者访问图书馆的目的、特征和趋势，了解读者的兴趣和需求，而且能为图书馆购买图书和管理决策提供及时、准确、可靠的信息依据。文章以江苏大学图书馆2003年至2007年的图书借阅信息管理数据为例，从应用的角度，以数据仓库技术为基础，利用OLAP分析和数据挖掘进行知识发现。研究主题分以下几个方面： 1．图书借阅数据分析：分析图书的借阅特性，读者感兴趣图书，挖掘图书的有效使用期限，为图书采购提供合理化建议。 2．大学生读者在校4年中，图书借阅的变化特点。 3．核心出版社挖掘分析，为采购工作提供科学合理的分析报告及预测信息。 4．时间序列分析：利用时间序列分析，找出每天、每周、每年中读者使用图书馆的时间规律性。