全身麻醉能够可逆地改变意识,对于安全的进行手术至关重要。在临床中麻醉剂的种类繁多,其作用机制各不相同,这成为手术中意识水平评估的一大难题。因此,对意识水平评估方法的研究能够为临床术中给药提供科学指导。本文分析了丙泊酚、右美托咪定和氯胺酮三种药物麻醉下的高密度脑电信号,通过计算不同指标在麻醉前后的变化,从而对意识水平评估方法进行研究。首先,本文介绍了脑电数据的采集及预处理方法,并对处理后的数据进行频谱分析。结果发现三种药物麻醉后不同频段的能量变化各不相同,但在θ频段,三种药物的能量在无反应后均升高。说明了频谱可以反映意识水平的变化,其中三种药物对不同频段的影响作用不同,而在θ频段可能有相似的作用。其次,分别从功能性连接和信息整合理论的角度对这些数据进行分析。在基于功能性连接的相位幅度耦合中计算了低频振荡和α振荡之间的耦合模式和强度,发现在状态变化时没有发生明显的模式转变,但耦合强度的变化具有显著性,尤其在额叶中（P<0.001）。三种药物基于功能性连接的加权相位滞后指数也在麻醉前后各不相同。本文还提出了使用基于信息整合理论的排序交叉互信息方法来分析三种药物麻醉前后的变化。完整频段下氯胺酮的排序交叉互信息在无反应后升高,与其他两种药物相反,而不同频段下三种药物变化均不相同。这三种方法也可以反映意识水平的变化,但具有药物相关性。最后,本文从脑网络的角度分析了麻醉前后不同药物的节点和全局网络变化,利用图论中的方法,分别计算三种药物的节点聚类系数、节点效率、归一化平均聚类系数和归一化平均路径长度。发现在节点特征脑网络结果中,三种药物在不同频段下的变化各不相同。而在排序交叉互信息的归一化平均聚类系数和归一化平均路径长度中,三种药物变化几乎一致,反映出了全局网络的连接性降低。总之,频谱、功能性连接、信息整合、脑网络等方法都能够反映意识水平的变化,且在有些频段下具有药物无关性。