【摘 要】
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通过对脑电信号的麻醉深度分析，研究描述临床手术麻醉深度的变化趋势和实时监测参数。采集麻醉状态下脑电信号序列，使用时频均谱熵计算麻醉深度阈值，判断病人的神经活动状态
【机 构】
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宁波广播电视大学信息技术系，浙江宁波，315020
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通过对脑电信号的麻醉深度分析，研究描述临床手术麻醉深度的变化趋势和实时监测参数。采集麻醉状态下脑电信号序列，使用时频均谱熵计算麻醉深度阈值，判断病人的神经活动状态，应用排序熵进行麻醉深度的分析。实验结果表明，脑电信号的时频均谱熵和排序熵值随着麻醉深度的增加而减少，肌电熵值接近零时，病人进入麻醉状态。麻醉深度指标算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强，采用排序熵对脑电信号进行分析，为临床麻醉深度监测提供了一种实时的方法。
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